| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 前言 | 第14-16页 |
| 第一章 文献综述 | 第16-31页 |
| 1 电子鼻技术及应用研究进展 | 第16-26页 |
| ·工作原理 | 第16-21页 |
| ·数据统计方法 | 第21-22页 |
| ·应用进展 | 第22-25页 |
| ·小结与展望 | 第25-26页 |
| 2 砂仁化学成分及药理活性现代研究进展 | 第26-31页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·化学成分 | 第26-29页 |
| ·药理活性 | 第29-30页 |
| ·小结与展望 | 第30-31页 |
| 第二章 立题依据与总体设计 | 第31-43页 |
| 1 立题依据 | 第31-38页 |
| ·中药品质评价的现状与问题 | 第31-33页 |
| ·人类嗅觉及现代研究 | 第33-34页 |
| ·电子鼻技术的研究现状与问题 | 第34-36页 |
| ·以气味特征评价中药品质的研究现状与问题——以砂仁为例 | 第36-38页 |
| 2 研究思路 | 第38页 |
| 3 研究目标 | 第38-39页 |
| 4 研究方案 | 第39-40页 |
| ·样品的搜集与整理规划 | 第39页 |
| ·研究内容 | 第39-40页 |
| 5 技术路线 | 第40-43页 |
| 第三章 传统优质砂仁性状特征的内涵验证 | 第43-59页 |
| 1 材料 | 第43-44页 |
| ·仪器及分析软件 | 第43页 |
| ·试剂及对照品 | 第43-44页 |
| ·试药 | 第44页 |
| 2 方法 | 第44-52页 |
| ·性状分析 | 第44页 |
| ·乙酸龙脑酯含量测定 | 第44-47页 |
| ·樟脑含量测定 | 第47-49页 |
| ·槲皮苷含量测定 | 第49-52页 |
| 3 结果 | 第52-58页 |
| ·感官评价表 | 第52-54页 |
| ·指标编号 | 第54页 |
| ·样品测定结果 | 第54-55页 |
| ·模糊感官气味与内在物质相关性分析 | 第55-56页 |
| ·可量化性状指标与内在物质相关性分析 | 第56-58页 |
| 4 结论与讨论 | 第58-59页 |
| 第四章 中药气味特征的提取与量化 | 第59-67页 |
| 1 材料 | 第59-60页 |
| ·仪器及分析软件 | 第59页 |
| ·试剂及对照品 | 第59页 |
| ·试药 | 第59-60页 |
| 2 方法 | 第60-66页 |
| ·单因素考察 | 第60-63页 |
| ·正交试验 | 第63-65页 |
| ·方法学考察 | 第65-66页 |
| 3 结果——电子鼻检测参数的确立 | 第66页 |
| 4 结论与讨论 | 第66-67页 |
| 第五章 最佳判别模型的建立 | 第67-87页 |
| 1 中药气味指纹图谱的建立 | 第67-69页 |
| ·仪器与材料 | 第67页 |
| ·方法 | 第67-68页 |
| ·结果 | 第68-69页 |
| 2 模式识别算法的初步筛选 | 第69-70页 |
| 3 不同检测器的筛选 | 第70-71页 |
| 4 传感器阵列优化法的建立 | 第71-81页 |
| 5 级联分类器的构建 | 第81-82页 |
| 6 最优解的确立 | 第82页 |
| 7 鉴别难点分类结果分析 | 第82-83页 |
| 8 判别模型构建方法的验证 | 第83-84页 |
| 9 结论与讨论 | 第84-87页 |
| 第六章 砂仁气味判别模型的建立与应用 | 第87-95页 |
| 1 砂仁气味判别模型的建立 | 第87-88页 |
| ·材料与方法 | 第87页 |
| ·道地砂仁、非道地砂仁判别模型的建立 | 第87-88页 |
| ·不同品种、不同产地砂仁判别模型的建立 | 第88页 |
| 2 砂仁感官气味数字化的合理性验证 | 第88-89页 |
| 3 砂仁气味判别模型的应用 | 第89-93页 |
| 4 结论与讨论 | 第93-95页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第95-99页 |
| 1 结论 | 第95-96页 |
| 2 讨论及建议 | 第96-98页 |
| 3 创新点 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-112页 |
| 个人简历 | 第112-114页 |
| 附图 | 第114-119页 |