| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·本课题研究的背景 | 第13-15页 |
| ·生物特征识别 | 第15-17页 |
| ·生物特征概述 | 第15-16页 |
| ·识别系统性能评价标准 | 第16-17页 |
| ·人脸识别 | 第17-20页 |
| ·人脸识别系统 | 第17-18页 |
| ·人脸识别应用前景 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 彩色图像处理基本理论 | 第21-34页 |
| ·彩色三要素 | 第21页 |
| ·彩色空间及其转换 | 第21-25页 |
| ·常见彩色空间及其特点 | 第22-23页 |
| ·RGB与HSV转换 | 第23-25页 |
| ·彩色图像预处理技术 | 第25-34页 |
| ·彩色平衡 | 第26页 |
| ·图像增强 | 第26-32页 |
| ·颜色空间的量化 | 第32-33页 |
| ·彩色补偿 | 第33-34页 |
| 第三章 人脸识别相关技术综述 | 第34-43页 |
| ·人脸检测与定位 | 第34-36页 |
| ·基于统计的人脸检测 | 第35页 |
| ·基于知识的人脸检测 | 第35-36页 |
| ·人脸特征提取 | 第36-38页 |
| ·分类算法 | 第38-42页 |
| ·基于专家规则(EXPERT RULES)的方法 | 第38-39页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第39-41页 |
| ·空时分析的方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于频谱脸和FLD的彩色图像人脸识别算法 | 第43-57页 |
| ·小波变换及其多分辨率分析 | 第43-46页 |
| ·小波变换 | 第43-44页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第44-46页 |
| ·频谱脸 | 第46-49页 |
| ·频谱脸的提出 | 第47-48页 |
| ·频谱脸与小波变换 | 第48页 |
| ·人脸频谱表达——频谱脸 | 第48-49页 |
| ·FLD简介 | 第49-51页 |
| ·彩色特征融合算法研究 | 第51-52页 |
| ·近邻法分类 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·比较与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 已发表论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |