基于聚类分析的图像分割方法研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-19页
·引言	第12-13页
·图像分割的研究现状	第13-16页
·图像分割的研究意义	第16-17页
·主要工作和创新点	第17-19页
第二章 聚类分析的基本原理	第19-32页
·引言	第19-20页
·聚类的基本概念	第20-23页
·聚类的基本框架	第23-24页
·主要的聚类算法	第24-31页
·小结	第31-32页
第三章 图像的边沿检测原理	第32-39页
·引言	第32-33页
·单阈值检测法	第33-35页
·双阈值检测法	第35-36页
·实验结果与分析	第36-38页
·小结	第38-39页
第四章 基于K均值聚类的快速图像分割算法	第39-52页
·引言	第39页
·FCM聚类分割存在的问题	第39-41页
·图像的特征空间	第41-46页
·分割算法的框架	第46-47页
·图像分割的评价方法	第47-48页
·实验结果与分析	第48-51页
·小结	第51-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
·论文工作总结	第52-53页
·未来工作展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表	第60页