摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·电动执行器的应用现状及发展趋势 | 第10-11页 |
·故障诊断技术 | 第11页 |
·执行器的故障诊断 | 第11-13页 |
·本文的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 故障诊断中的数据分析与挖掘技术理论 | 第15-27页 |
·故障诊断简介 | 第15-17页 |
·故障诊断的主要方法 | 第15-16页 |
·故障诊断的内容 | 第16-17页 |
·数据分析与挖掘技术简介 | 第17-20页 |
·数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
·数据挖掘的发展 | 第18-19页 |
·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
·关联规则挖掘算法理论 | 第20-24页 |
·关联规则的基本概念 | 第20-21页 |
·关联规则的分类 | 第21-22页 |
·关联规则的算法 | 第22-24页 |
·多维关联规则挖掘算法的实现过程 | 第24-25页 |
·最小二乘法的基本原理及多项式拟合 | 第25-27页 |
第3章 现场总线电动执行器的故障分析 | 第27-38页 |
·现场总线电动执行器简介 | 第27-29页 |
·现场总线电动执行器的特点 | 第27-28页 |
·与传统电动执行器的差异 | 第28-29页 |
·电动执行器的基本原理 | 第29-31页 |
·电动执行器的故障类型 | 第31-32页 |
·故障特征信息的获取 | 第31-32页 |
·故障类型 | 第32页 |
·电动执行器的故障分析 | 第32-36页 |
·电机故障 | 第32-35页 |
·执行机构卡死 | 第35页 |
·执行机构振荡 | 第35-36页 |
·跟踪不准确 | 第36页 |
·断信号故障 | 第36页 |
·通讯故障 | 第36页 |
·数据的采集 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 现场总线电动执行器的故障诊断系统 | 第38-46页 |
·现场总线电动执行器的故障诊断系统 | 第38页 |
·现场总线电动执行器的故障诊断 | 第38-43页 |
·数据预处理 | 第39页 |
·电动执行器的断信号故障、通信故障诊断 | 第39页 |
·电动执行器的过载故障、制动故障、机械传动故障诊断 | 第39-43页 |
·电动执行器的电机及驱动单元故障诊断 | 第43页 |
·电动执行器的故障诊断决策及故障保护流程 | 第43-45页 |
·诊断决策 | 第43-44页 |
·故障保护流程 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·论文后续工作及展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士期间发表的学位论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |