基于音频匹配的广告智能监播系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·广告产业的发展及背景 | 第10页 |
| ·该课题的研究内容和应用价值 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的应用价值 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内广告监播系统的发展 | 第12页 |
| ·国外广告监播系统的发展 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 相关技术系统概述 | 第15-17页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·相关技术 | 第15-17页 |
| ·语音识别技术 | 第15-16页 |
| ·音乐检索技术 | 第16-17页 |
| 3 广告监管系统的设计 | 第17-22页 |
| ·广告监管系统的结构 | 第17-18页 |
| ·信号解调设备 | 第17页 |
| ·语音识别工作站 | 第17页 |
| ·视频采集服务器 | 第17-18页 |
| ·视频压缩卡 | 第18页 |
| ·音频匹配服务器 | 第18-20页 |
| ·磁盘阵列 | 第19-20页 |
| ·音频信号预处理技术 | 第20页 |
| ·语音识别系统 | 第20页 |
| ·处理的方法 | 第20页 |
| ·广告监播音频设备的匹配 | 第20页 |
| ·语音识别的难点与对策 | 第20页 |
| ·语音识别系统的DSP实现 | 第20-22页 |
| 4 基于音频匹配的算法 | 第22-35页 |
| ·音频匹配的算法 | 第22-28页 |
| ·音频特征提取 | 第22-28页 |
| ·MFCC矢量的发展以及提取 | 第28-30页 |
| ·特征参数提取 | 第28-29页 |
| ·音高的计算过程 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·广告特征匹配 | 第30-35页 |
| ·DWT算法的原理 | 第31-34页 |
| ·项目中的实现 | 第34-35页 |
| 5 电视广告监管系统的实现 | 第35-39页 |
| ·本系统的算法 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·操作员终端的相关模块 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 6 工作展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
