面向物联网的信息存储技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·课题研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·Hadoop的研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于MapReduce的聚类算法的研究现状 | 第9页 |
| ·海量数据存储的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·文章的结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术研究 | 第12-22页 |
| ·物联网技术 | 第12-13页 |
| ·Hadoop云计算技术 | 第13-20页 |
| ·云计算概念 | 第13-14页 |
| ·云存储概念 | 第14-15页 |
| ·Hadoop架构 | 第15-18页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第18-19页 |
| ·HDFS体系结构 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·HDFS存储物联网小文件的不足 | 第20-21页 |
| ·设计思想 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 海量物联网数据聚类算法的研究 | 第22-33页 |
| ·聚类算法 | 第22-27页 |
| ·K均值算法 | 第22-24页 |
| ·高斯分布测试算法 | 第24-25页 |
| ·G均值算法 | 第25-27页 |
| ·物联网数据聚类算法的设计 | 第27-32页 |
| ·K均值算法的设计 | 第27-28页 |
| ·高斯分布测试算法的设计 | 第28-30页 |
| ·G均值算法的设计 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 海量物联网数据存储优化 | 第33-51页 |
| ·Hadoop内存元数据结构 | 第33-36页 |
| ·四叉树文件索引设计 | 第36-42页 |
| ·四叉树结构 | 第36-38页 |
| ·四叉树索引设计 | 第38-42页 |
| ·物联网小文件合并策略的研究 | 第42-48页 |
| ·HDFS小文件处理方案 | 第42-44页 |
| ·基于文件关联程度的合并策略 | 第44-48页 |
| ·局部索引预加载访问优化策略 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验 | 第51-58页 |
| ·实验环境的部署 | 第51-53页 |
| ·实验平台环境 | 第51-52页 |
| ·Hadoop主要配置 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·G均值算法实验结果 | 第53-55页 |
| ·G均值实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·存储优化结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
