基于颜色和纹理特征的遥感图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外主要的图像检索系统 | 第8-10页 |
| ·基于内容图像检索技术的研究 | 第10-11页 |
| ·主要图像特征研究 | 第10-11页 |
| ·图像的检索方式 | 第11页 |
| ·论文结构主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 2 遥感图像的特征提取及相似性距离度量 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·遥感图像系统检索的基本原理 | 第14-15页 |
| ·颜色特征 | 第15-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-20页 |
| ·形状特征 | 第20-22页 |
| ·遥感图像的相似性度量 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 实验设置与遥感图像识别算法的性能评价 | 第24-28页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·实验设置 | 第24-25页 |
| ·检索性能评价标准 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 遥感图像的颜色特征提取 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·颜色的空间模型 | 第28-32页 |
| ·RGB颜色空间 | 第28-30页 |
| ·HSV颜色空间 | 第30-31页 |
| ·HMMD颜色空间 | 第31页 |
| ·HIS颜色模型 | 第31-32页 |
| ·RGB颜色空间到HSV空间的转换 | 第32-33页 |
| ·颜色的空间量化 | 第33-34页 |
| ·基于颜色直方图的检索算法 | 第34-36页 |
| ·基于颜色直方图的检索算法实验结果 | 第34-35页 |
| ·颜色直方图特征提取算法流程图 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 5 遥感图像的纹理特征提取 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·纹理特征提取分类 | 第40-47页 |
| ·基于统计特性的纹理特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于结构特性的纹理特征提取 | 第44页 |
| ·基于结构特性的纹理特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于小波变换的纹理特征 | 第45-47页 |
| ·基于Gabor小波的纹理特征提取 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 6 遥感图像的识别实验 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·识别机制的设计 | 第54-56页 |
| ·特征的归一化处理 | 第56页 |
| ·确定颜色和纹理特征的权值 | 第56-59页 |
| ·实验系统 | 第59-63页 |
| ·颜色检索结果和纹理检索结果 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 7 结论 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
