可见光与红外图像融合算法及VC语言的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 图像融合相关知识 | 第13-20页 |
| ·图像融合概述 | 第13-14页 |
| ·图像融合的一般步骤 | 第14-15页 |
| ·图像的预处理 | 第15页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·均值滤波 | 第15页 |
| ·图像配准 | 第15-18页 |
| ·图像配准定义 | 第16页 |
| ·图像配准原理 | 第16页 |
| ·图像配准方法分析 | 第16-18页 |
| ·图像融合效果评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像融合算法研究 | 第20-33页 |
| ·常用灰度融合方法 | 第20-23页 |
| ·像素灰度运算融合法 | 第21页 |
| ·图像调制技术 | 第21-23页 |
| ·主成分分析PCA融合 | 第23页 |
| ·色彩空间融合方法 | 第23-26页 |
| ·HIS色彩空间融合 | 第23-24页 |
| ·HSV色彩空间融合 | 第24-25页 |
| ·YUV色彩空间融合 | 第25-26页 |
| ·多分辨小波变换技术 | 第26-31页 |
| ·小波变换基本概念 | 第27-28页 |
| ·图像的小波变换 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第29-31页 |
| ·YUV色彩空间与小波结合的图像融合 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 MATLAB仿真试验及结果分析 | 第33-41页 |
| ·实验对象 | 第33页 |
| ·图像预处理实验 | 第33-34页 |
| ·图像配准实验 | 第34-35页 |
| ·图像融合实验 | 第35-39页 |
| ·融合效果评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 可见光与红外图像视频融合系统 | 第41-55页 |
| ·融合系统硬件组成 | 第41-43页 |
| ·摄像机的选取 | 第41-42页 |
| ·图像采集卡的选取 | 第42-43页 |
| ·图像融合系统软件实现 | 第43-53页 |
| ·VC及OpenCV介绍 | 第43页 |
| ·OpenCV配置 | 第43-44页 |
| ·采集卡开发包分析 | 第44-46页 |
| ·软件设计 | 第46-50页 |
| ·软件实现及主要接口函数 | 第50-51页 |
| ·软件需要解决的主要问题 | 第51-53页 |
| ·视频融合结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
