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基于运动想象的在线脑—机接口系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·脑—机接口第9-11页
     ·脑—机接口的定义和背景第9页
     ·脑—机接口的系统构成第9-11页
   ·不同类型的脑—机接口第11-12页
   ·运动想象脑—机接口的发展现状第12-13页
     ·一种基于 BCI 的轮椅控制模拟系统第12页
     ·一种基于 EEG 的异步 BCI 小车导航系统第12-13页
   ·论文工作的意义及各部分内容第13-15页
第2章 运动想象特征提取与分类算法第15-38页
   ·相关的神经生理学基础第15-17页
     ·ERD/ERS第15页
     ·运动想象 mu/beta 节律的 ERD/ERS 特征第15-17页
   ·ERD/ERS 能量特征提取方法第17-23页
     ·计算对应导联 EEG 的带通能量第17-19页
     ·共空间模式方法第19-21页
     ·共迭代时空模式方法第21-23页
   ·ERD/ERS 同步化特征提取方法第23-24页
     ·计算相干函数第23页
     ·计算相位锁定值第23-24页
   ·常用的分类方法第24-28页
     ·Fisher 线性判别分析第24-26页
     ·支持向量机第26-28页
   ·各种 ERD/ERS 特征提取方法的测试与比较第28-37页
     ·基于能量的特征提取方法测试第29-33页
     ·基于同步化的特征提取方法测试第33-35页
     ·特征结合的测试第35-36页
     ·测试小结第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 运动想象在线脑—机接口系统的实现第38-47页
   ·信号采集第38-39页
   ·实验范式设计第39-41页
   ·数据处理方法第41页
   ·任务异步化的拓展第41-43页
     ·同步和异步脑—机接口第41-42页
     ·新的任务及视觉反馈第42-43页
   ·实验情况及结果第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于运动想象和运动起始时刻视觉诱发电位的混合脑—机接口系统第47-59页
   ·混合模式脑—机接口的定义和分类第48-50页
     ·混合模式脑—机接口定义第48页
     ·混合模式脑—机接口研究的生理基础第48-49页
     ·混合模式脑—机接口的分类第49页
     ·现有的混合模式脑—机接口第49-50页
   ·基于运动起始时刻视觉诱发电位的脑—机接口第50-53页
     ·运动起始时刻视觉诱发电位及其生理基础第50-51页
     ·常见的 mVEP 视觉运动刺激和特征提取方法第51-52页
     ·现有的基于 mVEP 的脑—机接口系统第52-53页
   ·混合模式脑—机接口的实验范式设计第53-55页
   ·信号采集第55页
   ·数据处理第55-56页
   ·实验情况和结果讨论第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-63页
   ·论文主要成果和创新点第59-60页
   ·课题研究展望第60-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第69页

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