基于DSP的纸币字符识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·纸币字符识别的现状与发展趋势 | 第11-16页 |
| ·纸币字符识别的现状水平与趋势 | 第11-12页 |
| ·相关字符识别方法的概述 | 第12-16页 |
| ·纸币字符识别的特点和难点 | 第16-17页 |
| ·课题的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 纸币字符预处理与特征提取 | 第19-39页 |
| ·字符预处理 | 第19-32页 |
| ·字符定位 | 第19-21页 |
| ·字符图像灰度化处理 | 第21-22页 |
| ·字符图像二值化处理 | 第22-27页 |
| ·字符分割处理 | 第27-31页 |
| ·字符归一化 | 第31-32页 |
| ·字符特征提取 | 第32-39页 |
| ·字符的结构特征 | 第32-35页 |
| ·字符的统计特征 | 第35-37页 |
| ·两类特征比较 | 第37-39页 |
| 第三章 基于支持向量机的纸币字符识别算法 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第39-43页 |
| ·线性可分情况 | 第40-41页 |
| ·线性不可分情况 | 第41-43页 |
| ·训练样本的选取 | 第43-45页 |
| ·支持向量机的相关参数的选取研究 | 第45-54页 |
| ·核函数的选取研究 | 第45-50页 |
| ·分类器类型的选取研究 | 第50-54页 |
| ·一对多的分类方案 | 第50-51页 |
| ·一对一分类方案 | 第51-52页 |
| ·有向无环图的分类方案 | 第52-54页 |
| ·支持向量机算法的选取研究 | 第54-57页 |
| ·支持向量机实验过程 | 第57-61页 |
| ·字符识别训练过程 | 第58-59页 |
| ·字符识别测试过程 | 第59-61页 |
| 第四章 算法的DSP移植与实现 | 第61-76页 |
| ·开发平台的介绍 | 第61-63页 |
| ·TMS320DM642 DSP芯片的介绍 | 第61-62页 |
| ·硬件平台工作原理简介 | 第62-63页 |
| ·开发软件的介绍 | 第63-67页 |
| ·开发环境CCS的介绍 | 第64-66页 |
| ·DSP/BIOS实时操作系统的介绍 | 第66-67页 |
| ·硬件平台的调试 | 第67-69页 |
| ·应用程序的实现 | 第69-73页 |
| ·系统软件框架 | 第69-70页 |
| ·系统的配置 | 第70-72页 |
| ·芯片的配置 | 第70页 |
| ·DSP外设的配置 | 第70-71页 |
| ·CMD的编写与配置 | 第71-72页 |
| ·DSP系统初始化 | 第72-73页 |
| ·算法的移植与实现 | 第73-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82页 |
