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视频序列中运动对象检测与跟踪的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·主要存在的问题第12-13页
   ·论文内容安排第13-15页
第二章 运动目标检测与跟踪技术第15-26页
   ·运动目标检测方法综述第15-19页
   ·运动目标跟踪方法综述第19-21页
   ·图像处理相关知识介绍第21-25页
     ·噪声处理第21-23页
     ·形态学运算第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于RGB三通道分离的运动目标检测第26-43页
   ·RGB空间像素点变化统计与中值法结合建立背景第26-34页
     ·RGB三通道分离的帧间差分第26-30页
     ·背景建模原理与步骤第30-32页
     ·实验结果比较与分析第32-34页
   ·背景更新第34-35页
   ·运动目标的检测第35-39页
     ·背景差分第35-36页
     ·阴影去除及后处理第36-37页
     ·算法整体流程第37页
     ·灰度域与RGB域检测过程比较第37-39页
   ·实验结果对比分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于帧差图像边缘的运动目标提取第43-58页
   ·边缘检测第43-46页
     ·边缘检测算子第43-45页
     ·边缘检测结果比较及分析第45-46页
   ·运动目标边缘的帧间相关性第46-47页
   ·运动目标提取第47-53页
     ·基于帧差图像边缘的运动目标提取方法原理第47-52页
     ·运动目标提取步骤第52-53页
     ·算法核心流程第53页
   ·实验结果对比分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 运动目标跟踪算法的研究第58-79页
   ·跟踪算法的实验比较第58-65页
     ·基于均值漂移的跟踪第58-61页
     ·基于卡尔曼滤波的跟踪第61-63页
     ·基于粒子滤波的跟踪第63-64页
     ·三种算法的仿真比较第64-65页
   ·基于局部加权图像的粒子滤波跟踪第65-70页
     ·基于局部加权图像的观测模型第66-68页
     ·运动模型及状态估计第68-69页
     ·目标消失判断与模型更新第69页
     ·算法整体流程第69-70页
   ·实验结果对比分析第70-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 全文总结与展望第79-81页
   ·全文工作总结第79-80页
   ·工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻硕期间取得的研究成果第87页

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