房地产价格波动的城市异质性分析
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外文献综述 | 第9-11页 |
·国外文献综述 | 第9-10页 |
·国内文献综述 | 第10-11页 |
·本文的分析框架 | 第11-13页 |
2 基于K-均值面板聚类算法对样本城市进行分类 | 第13-17页 |
·面板聚类算法的理论基础 | 第13-15页 |
·K-均值面板聚类算法的聚类过程 | 第15-17页 |
·数据说明及处理方法 | 第15页 |
·聚类结果 | 第15-17页 |
3 各城市房地产市场发展现状及异质性原因分析 | 第17-25页 |
·城市房地产市场发展现状 | 第17-21页 |
·代表性城市房价的差异 | 第17-19页 |
·代表性城市人均可支配收入的差异 | 第19-20页 |
·不同类别城市房价特征 | 第20-21页 |
·城市房价异质性原因分析 | 第21-25页 |
·房地产市场自身的特点 | 第21-22页 |
·城市经济发展水平和产业结构的差异 | 第22页 |
·居民的消费类型不同 | 第22页 |
·货币政策的城市异质性 | 第22-25页 |
4 城市房地产价格波动异质性实证分析 | 第25-41页 |
·变量的选取及理论基础 | 第25-26页 |
·房地产价格与宏观经济变量之间的关系 | 第25-26页 |
·变量的选取 | 第26页 |
·数据来源及变量平稳性检验 | 第26-28页 |
·数据来源 | 第26-27页 |
·变量平稳性检验 | 第27-28页 |
·房地产价格波动的实证分析 | 第28-41页 |
·面板回归模型的实证分析 | 第28-31页 |
·动态面板向量自回归模型的估计结果 | 第31-41页 |
5 结论及政策建议 | 第41-47页 |
·本文主要结论 | 第41-43页 |
·政策建议 | 第43-45页 |
·本文创新之处以及未来研究方向 | 第45-47页 |
·本文的创新之处 | 第45-46页 |
·未来研究方向 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
后记 | 第50-51页 |