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几类特殊模糊集的理论与应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-14页
图表目录第14-18页
1. 绪论第18-27页
   ·几类模糊集的特点简述第18-19页
   ·几类模糊集的研究进展第19-23页
     ·几类模糊集理论研究进展第19-20页
     ·几类模糊集理论在模式识别领域的研究进展第20-21页
     ·几类模糊集理论在决策分析领域的研究进展第21-23页
     ·几类模糊集理论在其他应用领域的研究进展第23页
   ·几类模糊集的研究意义与不足第23-25页
   ·本文研究的创新点第25-27页
2. 带参数模糊集理论体系第27-43页
   ·几类特殊模糊集的基本定义及其相互关系第27-31页
     ·几类特殊模糊集的基本定义第27-28页
     ·几类特殊模糊集之间的相互关系第28-30页
     ·几类特殊模糊集的统计背景第30-31页
   ·几类带参数模糊集的基本定义第31-40页
     ·带参数模糊集的定义第31-33页
     ·带参数直觉模糊集的定义第33-35页
     ·带参数区间值直觉模糊集的定义第35-38页
     ·带参数区间值直觉模糊集的第二定义第38-40页
   ·几类带参数模糊集与传统模糊集的关系第40-42页
   ·本章小结第42-43页
3. 广义区间值直觉模糊集与广义区间值Vague集第43-68页
   ·广义区间值直觉模糊集的基本定义第43-46页
     ·广义区间值直觉模糊集的统计背景第43-44页
     ·广义区间值直觉模糊集的定义第44-46页
   ·广义区间值直觉模糊集与其他几类模糊集的关系第46-50页
   ·带参数广义区间值直觉模糊集的基本定义第50-54页
     ·带参数广义区间值直觉模糊集的定义第50-51页
     ·带参数广义区间值直觉模糊集和其他模糊集的关系第51-52页
     ·由直觉模糊集生成的带参数广义区间值直觉模糊集第52-54页
   ·广义区间值直觉模糊集的运算性质第54-61页
     ·广义区间值直觉模糊集的运算定义第54-55页
     ·广义区间值直觉模糊集的运算性质第55-61页
   ·广义区间值直觉模糊集构成一个封闭的软代数系统第61-67页
   ·本章小结第67-68页
4. 模糊集理论在模式识别中的应用第68-104页
   ·几类模糊集的距离第68-80页
     ·几类模糊集距离的基本定义第68-70页
     ·几类模糊集的距离公式第70-78页
     ·几类模糊集距离公式的合理性证明第78-80页
   ·模糊集在模式识别中的应用第80-83页
     ·模糊模式识别的步骤与框架第81-82页
     ·医疗诊断模糊模式识别的问题阐述第82-83页
   ·基于直觉模糊集的医疗诊断模糊模式识别第83-86页
   ·基于直觉模糊集的几类新比率相似测度及其应用第86-97页
     ·基于综合加权的直觉模糊集比率相似度量及其应用第87-89页
     ·基于百分比的直觉模糊集比率相似度量及其应用第89-93页
     ·基于百分比的综合加权比率相似度量及其应用第93-95页
     ·逆向比率相似度量及其应用第95-97页
   ·计分函数相似度量及其应用第97-103页
     ·计分函数的基本定义第97-99页
     ·计分函数的构造第99页
     ·基于计分函数的模式识别第99-103页
   ·本章小结第103-104页
5. 带参数模糊集理论在模式识别中的应用第104-157页
   ·带参数模糊集的距离公式第104-110页
     ·带参数模糊集距离公式的统一定义第104-105页
     ·带参数模糊集的距离公式第105-110页
   ·带参数模糊集在模式识别中的应用第110-113页
     ·基于带参数模糊集的动态模糊模式识别第110-111页
     ·实验结果对比分析第111-113页
   ·激励-惩罚型单参数直觉模糊集在模式识别中的应用第113-119页
     ·激励-惩罚型单参数直觉模糊集的动态模糊模式识别第113-117页
     ·实验结果对比分析第117-119页
   ·双参数直觉模糊集在模式识别中的应用第119-136页
     ·双参数直觉模糊集在二维欧氏距离下的动态模糊模式识别第119-121页
     ·实验结果对比分析第121-125页
     ·双参数直觉模糊集在三维欧氏距离下的动态模糊模式识别第125-127页
     ·实验结果对比分析第127-131页
     ·二维欧氏距离与三维欧氏距离实验结果对比分析第131-132页
     ·双参数直觉模糊集的单参数化第132-133页
     ·实验结果对比分析第133-136页
   ·带参数区间值直觉模糊集在模式识别中的应用第136-144页
     ·带参数区间值直觉模糊集与带参数直觉模糊集的联系与区别第136-138页
     ·带参数区间值直觉模糊集在二维欧氏距离下的动态模糊模式识别第138-141页
     ·实验结果对比分析第141-144页
   ·带参数区间值直觉模糊集新加权距离模型在模式识别中的应用第144-150页
     ·区间值直觉模糊集的新加权距离第145页
     ·带参数区间值直觉模糊集的新加权距离第145-147页
     ·带参数区间值直觉模糊集新加权距离在模式识别中的应用第147-150页
   ·广义区间值直觉模糊集的新加权距离及其在模式识别中的应用第150-154页
     ·广义区间值直觉模糊集及其新加权距离模型第150-151页
     ·三参数广义区间值直觉模糊集模型及其新加权距离第151-153页
     ·三参数广义区间值直觉模糊集的动态模糊模式识别第153-154页
   ·几类带参数模糊集在模式识别与医疗诊断的应用小结第154-155页
   ·带参数模糊集在其他模式识别模型中的应用第155-157页
     ·问题阐述第155页
     ·带参数模糊集的专家模型模式识别第155-157页
6. 带参数模糊集的模糊多属性决策第157-211页
   ·几类模糊集的模糊多属性决策第157-167页
     ·模糊多属性决策第157-159页
     ·城市规划的模糊决策案例第159-160页
     ·城市规划的模糊多属性决策第160-161页
     ·实验结果对比分析第161-162页
     ·均衡权重下的城市规划模糊多属性决策第162-163页
     ·均衡权重下的模糊多属性决策实验结果对比分析第163页
     ·不同权重下的模糊多属性决策实验结果对比分析第163-164页
     ·模糊多专家多属性决策案例第164-167页
   ·带参数模糊集的动态模糊多属性决策第167-170页
     ·带参数模糊集的模糊多属性决策步骤第167-168页
     ·带参数模糊集的动态模糊多属性决策应用第168-170页
   ·直觉模糊集的模糊多属性决策第170-176页
     ·直觉模糊多属性决策第170-172页
     ·常用的直觉模糊排序函数第172-173页
     ·常用的直觉模糊排序函数在多属性决策中的应用第173-176页
   ·基于直觉模糊集计分函数的模糊多属性决策第176-183页
     ·直觉模糊集计分函数定义第176-178页
     ·直觉模糊集计分函数性质第178-179页
     ·基于计分函数的直觉模糊单属性决策第179-181页
     ·基于计分函数的直觉模糊多属性决策第181-183页
   ·带参数直觉模糊集的多属性决策第183-194页
     ·带参数直觉模糊集的排序函数第183-185页
     ·基于传统排序函数的带参数直觉模糊集动态多属性决策第185-191页
     ·基于带参数直觉模糊集计分函数的动态多属性决策第191-193页
     ·基于带参数直觉模糊集动态多属性决策的扩展研究第193-194页
   ·带参数区间值直觉模糊集的多属性决策第194-204页
     ·区间值直觉模糊集的排序函数第194-198页
     ·带参数区间值直觉模糊集及其排序函数第198-200页
     ·带参数区间值直觉模糊集的动态多属性决策第200-204页
   ·带参数区间值直觉模糊集新加权排序函数下的多属性决策第204-209页
     ·区间值直觉模糊集的新加权排序函数第205-208页
     ·区间值直觉模糊集新加权排序函数与直觉模糊集排序函数的关系第208-209页
   ·本章小结第209-211页
7. 结论、不足与展望第211-213页
致谢第213-214页
参考文献第214-228页
附录第228-230页

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