| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·云计算技术研究 | 第14-16页 |
| ·云计算平台研究 | 第16页 |
| ·云计算平台的调度技术研究 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·云计算基本概念 | 第18-19页 |
| ·云平台简介 | 第19-22页 |
| ·云计算中的任务调度 | 第22-24页 |
| ·云计算中的任务调度技术特点 | 第22-23页 |
| ·云计算调度技术发展现状 | 第23-24页 |
| ·备份任务推测执行 | 第24-25页 |
| ·备份任务推测执行描述 | 第24-25页 |
| ·备份任务推测执行对系统性能测评参数的影响 | 第25页 |
| ·分布式系统中数据局部性问题 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Hadoop 平台下的任务调度研究 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Hadoop 平台描述 | 第27-32页 |
| ·Hadoop 基本结构 | 第27-29页 |
| ·Hadoop 中 MapReduce 任务处理流程分析 | 第29-32页 |
| ·Hadoop 任务调度 | 第32-34页 |
| ·Hadoop 中的 MapReudce 任务调度 | 第32-33页 |
| ·Hadoop 中 MapReuce 备份任务推测执行调度分析 | 第33-34页 |
| ·Hadoop 中 MapReuce 备份任务推测执行调度算法 LATE | 第34-36页 |
| ·LATE 算法设计 | 第34-35页 |
| ·LATE 算法问题分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于数据局部性对 LATE 算法的改进 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于数据局部性对 LATE 算法的改进设计 | 第38-47页 |
| ·数据局部性对 Hadoop 平台处理任务的影响 | 第38-39页 |
| ·算法的详细设计 | 第39-45页 |
| ·算法设计可行性分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于数据局部性对 LATE 算法改进的仿真实验 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·Cloudsim 仿真工具 | 第48-51页 |
| ·Cloudsim 体系结构 | 第48-50页 |
| ·Cloudsim 仿真流程分析 | 第50-51页 |
| ·基于数据局部性对 LATE 改进算法的仿真实验 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第53-59页 |
| ·工作响应时间分析 | 第53-56页 |
| ·任务本地化处理率分析 | 第56-57页 |
| ·系统吞吐率分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目 | 第67页 |
