基于GPU加速FDTD计算速度的研究与仿真
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·时域有限差分方法简介 | 第7-8页 |
| ·时域有限差分的发展 | 第7-8页 |
| ·FDTD的应用 | 第8页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 FDTD的基本理论 | 第9-26页 |
| ·FDTD基本算法 | 第9-13页 |
| ·直角坐标中的FDTD | 第13-18页 |
| ·二维情形 | 第13-17页 |
| ·一维情形 | 第17-18页 |
| ·数值稳定性 | 第18-20页 |
| ·FDTD中常见的激励源 | 第20页 |
| ·时谐场源 | 第20页 |
| ·高斯脉冲源 | 第20页 |
| ·激励源的设置 | 第20-21页 |
| ·吸收边界条件 | 第21-25页 |
| ·Berenger完全匹配层 | 第21-22页 |
| ·完全匹配层的结构 | 第22-23页 |
| ·二维Mur吸收边界条件的FDTD形式 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图形处理器GPU | 第26-32页 |
| ·GPU概述 | 第26-28页 |
| ·GPU的国内外应用 | 第28-29页 |
| ·GPU的国外应用 | 第28页 |
| ·GPU的国内应用 | 第28-29页 |
| ·GPU的硬件结构 | 第29-30页 |
| ·GPU与CPU的计算能力的比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于GPU的FDTD并行算法的实现 | 第32-40页 |
| ·FDTD算法的设计流程 | 第32-34页 |
| ·FDTD所需要的内存的估计 | 第32页 |
| ·计算流程 | 第32-34页 |
| ·在GPU上实现FDTD算法 | 第34-39页 |
| ·程序初始化 | 第37页 |
| ·E、H的更新 | 第37-38页 |
| ·吸收边界条件的处理 | 第38-39页 |
| ·内核的调用 | 第39页 |
| ·程序初始化 | 第39页 |
| ·结果的显示 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第40-46页 |
| ·一维FDTD仿真结果 | 第41-42页 |
| ·二维FDTD仿真结果 | 第42-43页 |
| ·其他的FDTD仿真结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
