| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·海量数据处理技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·信号处理技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 2 海量数据处理系统总体设计 | 第16-22页 |
| ·海量数据处理系统设计思想 | 第16-17页 |
| ·海量数据处理系统总体设计方案 | 第17-20页 |
| ·模块化设计 | 第17页 |
| ·系统组成及设计原理 | 第17-20页 |
| ·系统设计流程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 海量数据稀化算法及信号处理理论的研究 | 第22-50页 |
| ·测试数据重采样技术研究 | 第22-29页 |
| ·重采样理论概述 | 第22-24页 |
| ·重采样计算公式的推导 | 第24-25页 |
| ·针对海量数据的降频重采样方法研究 | 第25-29页 |
| ·基于非均匀降频重采样的数据稀化算法研究 | 第29-36页 |
| ·几种海量数据非均匀降频重采样稀化算法的研究 | 第30-32页 |
| ·基于曲率变化的数据稀化算法在测试数据中的应用与改进 | 第32-35页 |
| ·数据重构方法的研究 | 第35-36页 |
| ·均匀采样数据的基本特征分析理论 | 第36-40页 |
| ·均匀采样信号的参数测量 | 第36-37页 |
| ·均匀采样信号的相关分析 | 第37-38页 |
| ·均匀采样信号的频谱分析 | 第38-40页 |
| ·均匀采样信号的时频域联合分析理论 | 第40-45页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第40-42页 |
| ·小波变换 | 第42-43页 |
| ·魏格纳-威尔分布 | 第43-44页 |
| ·短时傅里叶变换、小波分析与魏格纳-威尔分布比较 | 第44-45页 |
| ·非均匀采样数据的信号处理算法 | 第45-49页 |
| ·非均匀采样信号的傅里叶变换 | 第45-47页 |
| ·非均匀采样信号的小波变换方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 海量数据处理系统软件设计 | 第50-76页 |
| ·虚拟仪器及 LabVIEW 编程语言概述 | 第50-53页 |
| ·虚拟仪器的结构与特点 | 第50-51页 |
| ·LabVIEW 的编程环境 | 第51-52页 |
| ·LabVIEW 的信号分析与处理能力 | 第52-53页 |
| ·海量数据稀化模块的设计 | 第53-59页 |
| ·均匀降频重采样算法的实现 | 第53-55页 |
| ·基于曲率变化的海量数据稀化算法实现 | 第55-59页 |
| ·非均匀降频重采样数据重构方法的实现 | 第59页 |
| ·信号特征分析模块设计 | 第59-66页 |
| ·时域分析 | 第59-61页 |
| ·频域分析 | 第61-63页 |
| ·时频域联合分析 | 第63-66页 |
| ·系统控制与文件管理部分设计 | 第66-69页 |
| ·用户登录模块设计 | 第66-67页 |
| ·数据存储模块设计 | 第67-68页 |
| ·报表打印模块设计 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文的主要工作 | 第76-77页 |
| ·今后的工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |