基于大学领域本体的语义检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1.绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·语义检索及本体相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2.语义检索和本体相关理论概述 | 第15-25页 |
| ·语义 Web | 第15-16页 |
| ·语义 Web 的定义 | 第15-16页 |
| ·语义 Web 的目标 | 第16页 |
| ·信息检索 | 第16-19页 |
| ·信息检索模型 | 第16-18页 |
| ·信息检索技术 | 第18-19页 |
| ·本体论 | 第19-24页 |
| ·本体的定义 | 第20页 |
| ·本体的构成 | 第20-22页 |
| ·本体的分类 | 第22-23页 |
| ·本体的构建工具和语言 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3.本体检索模型的构建 | 第25-34页 |
| ·本体的构建准则 | 第25页 |
| ·本体的构建方法概述 | 第25-29页 |
| ·大学领域本体的构建 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4.基于领域本体的语义检索关键技术 | 第34-48页 |
| ·文档信息语义预处理技术 | 第34-37页 |
| ·文本信息的提取 | 第34-35页 |
| ·文本信息的语义标引 | 第35-37页 |
| ·语义相似度算法与改进 | 第37-41页 |
| ·语义相似度概念 | 第37页 |
| ·本体中的概念相似度计算 | 第37-39页 |
| ·概念相似度计算方法的改进 | 第39-41页 |
| ·基于领域本体的语义扩展 | 第41-43页 |
| ·本体语义查询扩展 | 第41-42页 |
| ·查询模式分析 | 第42页 |
| ·基本领域本体的检索算法 | 第42-43页 |
| ·Jena 推理机制 | 第43-47页 |
| ·Jena 简介 | 第43-44页 |
| ·Jena 推理子系统 | 第44-46页 |
| ·Jena 通用推理规则 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5.基于领域本体的检索系统的实现 | 第48-63页 |
| ·领域本体检索系统设计框架 | 第48-49页 |
| ·检索系统实现 | 第49-57页 |
| ·文本库预处理 | 第49-51页 |
| ·本体解析模块 | 第51-53页 |
| ·本体推理查询模块 | 第53-57页 |
| ·检索系统实验结果 | 第57-61页 |
| ·系统试验分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6.总结及展望 | 第63-65页 |
| ·论文研究总结 | 第63-64页 |
| ·未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
