基于多目标优化的视频人体运动跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景与现状 | 第7-9页 |
| ·人体检测 | 第8页 |
| ·人体跟踪 | 第8-9页 |
| ·运动识别 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·应用领域 | 第10-13页 |
| ·面临的困难 | 第13-14页 |
| ·高维状态空间 | 第13页 |
| ·深度不确定性 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人体运动跟踪技术研究现状 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·人体运动跟踪常用的方法 | 第16-18页 |
| ·产生式(Generative) | 第16页 |
| ·判别式(discriminative) | 第16-18页 |
| ·人体骨架 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于多目标优化的单目人体运动跟踪 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·多目标优化概述 | 第21-24页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第21-22页 |
| ·多目标优化算法的现状 | 第22-24页 |
| ·基于多目标优化的单目视频人体跟踪 | 第24-31页 |
| ·预处理 | 第24-27页 |
| ·三维人体模型 | 第27-28页 |
| ·目标函数的建立 | 第28-29页 |
| ·跟踪实验 | 第29-31页 |
| ·实验结果及其分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于多目标优化的多目人体运动跟踪 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·预处理及人体模型 | 第36-38页 |
| ·目标函数的建立 | 第38页 |
| ·跟踪实验 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第五章 基于判别式和产生式结合的单目视频人体跟踪 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·判别式方法 | 第43-44页 |
| ·基于双高斯回归模型的人体跟踪方法 | 第43-44页 |
| ·图像描述子 | 第44页 |
| ·结合方法的人体跟踪框架 | 第44-46页 |
| ·目标函数的建立 | 第44-45页 |
| ·目标函数的优化 | 第45-46页 |
| ·人体运动跟踪结果及分析 | 第46-47页 |
| ·参数设定 | 第46-47页 |
| ·实验误差 | 第47页 |
| ·实验分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第59页 |
