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基于独立分量分析的桥梁动力参数识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外发展现状第10-12页
     ·基于振动的损伤识别技术第10-11页
     ·桥梁模态参数识别技术第11-12页
   ·独立分量分析的发展历程及现状第12-14页
   ·本文研究工作的目标和内容第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-16页
第2章 独立分量分析原理第16-27页
   ·基本概念第16-19页
     ·统计学的一些基本概念第16-17页
     ·信息论的一些基本概念第17-19页
   ·独立分量分析的原理第19-26页
     ·独立分量分析的假设条件第19-20页
     ·独立分量分析方法的各种独立性判据第20-23页
     ·独立分量分析的各种算法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于ICA的动力参数识别第27-33页
   ·动力参数识别原理第27页
   ·环境激励下的动力参数识别第27-31页
     ·随机减量技术(RDT)第28-30页
     ·相关函数基本理论第30-31页
     ·环境激励下ICA的识别第31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 数值分析与实验验证第33-62页
   ·数值分析第33-47页
     ·考虑阻尼时的识别第34-42页
     ·考虑噪声时的识别第42-47页
   ·仿真实验第47-55页
     ·考虑阻尼时的识别第48-54页
     ·考虑噪声时的识别第54-55页
   ·场内实验第55-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 现场试验第62-83页
   ·基于SOBI算法的识别分析第64-71页
     ·结合随机减量技术(RDT)的识别分析第64-68页
     ·结合互相关技术的识别分析第68-71页
   ·频域分解(FDD)识别分析第71-76页
     ·FDD技术的基本原理介绍第71-73页
     ·FDD的识别结果第73-76页
   ·随机子空间(SSI)识别分析第76-82页
     ·SSI的基本原理第76-79页
     ·SSI的识别结果第79-82页
   ·本章小结第82-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89页

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