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基于图论的WSN虚拟骨干网算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12页
   ·研究虚拟骨干网的意义第12-13页
   ·国内外在该方向的研究现状第13-14页
   ·本文主要研究工作第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 无线传感器网络概述第16-26页
   ·无线传感器网络的体系结构第16-19页
     ·网络结构第16-17页
     ·节点结构第17-18页
     ·通信协议栈第18-19页
   ·无线传感器网络的能耗模型第19-21页
     ·节能策略第19-20页
     ·能耗模型第20-21页
   ·无线传感器网络具有的特点第21页
   ·无线传感器网络应用的领域第21-23页
   ·无线传感器网络的关键技术第23-24页
   ·无线传感器网络面临的挑战第24-26页
第3章 虚拟骨干网算法图论基础第26-35页
   ·图论概念第26-30页
     ·单位圆图第27页
     ·双向圆图第27-28页
     ·极大独立集第28-29页
     ·连通支配集第29页
     ·连通坡面划分第29页
     ·连通支配树第29-30页
   ·着色算法第30-31页
     ·三色算法第30-31页
     ·四色算法第31页
   ·评价标准第31-32页
     ·理论极限值第32页
     ·消息复杂度第32页
     ·时间复杂度第32页
     ·跳数信息第32页
   ·构造技术第32-35页
     ·基于生成树第32-33页
     ·基于极大独立集第33-34页
     ·基于连通支配集第34-35页
第4章 基于连通支配集的虚拟骨干网构造算法第35-45页
   ·引言第35页
   ·相关工作第35-37页
     ·算法背景第35-36页
     ·A3算法第36页
     ·EECDS算法第36页
     ·CDS-Rule-K算法第36-37页
   ·算法描述第37-40页
     ·节点权值计算第37页
     ·算法执行步骤第37-39页
     ·节点状态转换图第39-40页
   ·理论分析第40-42页
     ·理论极限值第40-41页
     ·消息复杂度第41页
     ·时间复杂度第41-42页
   ·仿真分析第42-44页
     ·仿真环境第42页
     ·性能比较第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于连通坡面划分的多重虚拟骨干网轮换算法第45-57页
   ·引言第45页
   ·相关工作第45-47页
     ·IDKDP算法第45-46页
     ·算法不足第46页
     ·算法改进第46-47页
   ·算法描述第47-51页
     ·节点权值计算第47页
     ·算法执行步骤第47-50页
     ·节点状态转换图第50-51页
   ·理论分析第51-53页
     ·论极限值第51-52页
     ·消息复杂度第52-53页
     ·时间复杂度第53页
   ·仿真分析第53-56页
     ·仿真环境第53-54页
     ·性能比较第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 基于连通支配树的异构虚拟骨干网修复算法第57-73页
   ·引言第57页
   ·相关工作第57-58页
     ·DLEDSR算法第57-58页
     ·异构网络拓扑模型第58页
   ·算法描述第58-63页
     ·节点权值计算第58-59页
     ·算法执行步骤第59-62页
     ·节点状态转换图第62-63页
   ·理论分析第63-69页
     ·理论极限值第63-69页
     ·消息复杂度第69页
     ·时间复杂度第69页
   ·仿真分析第69-72页
     ·仿真环境第69-70页
     ·性能比较第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 结束语第73-74页
   ·研究总结第73页
   ·下一步研究工作第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第79-80页

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