基于案例推理的球团矿专家系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·球团矿生产控制现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·基于案例推理的专家系统 | 第14-16页 |
| ·专家系统简介 | 第14-15页 |
| ·案例推理简介 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 球团矿生产工艺及质量指标 | 第18-28页 |
| ·球团矿生产工艺流程 | 第18-23页 |
| ·铁精矿的干燥、辊磨、与膨润士配料、混合系统 | 第19页 |
| ·造球、生球筛分与布料系统 | 第19-20页 |
| ·生球的干燥与预热系统——链箅机 | 第20-22页 |
| ·生球的氧化焙烧系统——回转窑 | 第22-23页 |
| ·成品球冷却系统——环冷机 | 第23页 |
| ·生球的质量指标 | 第23-25页 |
| ·成品球的质量指标 | 第25-26页 |
| ·物理指标 | 第25-26页 |
| ·化学指标 | 第26页 |
| ·冶金指标 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 专家系统的基本理论 | 第28-36页 |
| ·专家系统的基本结构和功能 | 第28-30页 |
| ·专家系统的知识表示方法 | 第30-31页 |
| ·专家系统的推理机制 | 第31-34页 |
| ·专家系统中的关键环节——知识获取 | 第34页 |
| ·专家系统的设计原则与实现步骤 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于球团矿生产工艺的案例推理算法 | 第36-52页 |
| ·案例推理算法 | 第36-39页 |
| ·案例推理的基本思想 | 第36-37页 |
| ·案例推理的算法流程 | 第37-39页 |
| ·案例获取 | 第39页 |
| ·数据采集 | 第39页 |
| ·噪声处理 | 第39页 |
| ·案例表示 | 第39-43页 |
| ·案例表示结构 | 第40页 |
| ·推理模型 | 第40-41页 |
| ·案例内容 | 第41-43页 |
| ·案例检索 | 第43-45页 |
| ·案例评价 | 第45-48页 |
| ·模糊评价的基本流程 | 第45-46页 |
| ·基于球团矿生产工艺的案例模糊评价 | 第46-48页 |
| ·案例整合 | 第48-51页 |
| ·层次聚类法 | 第48-49页 |
| ·基于球团矿生产工艺的案例聚类整合 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于案例推理的球团矿专家系统的设计与实现 | 第52-72页 |
| ·基于案例推理的球团矿专家系统的开发工具 | 第52-53页 |
| ·Visual Basic.NET程序语言 | 第52页 |
| ·SQL Server数据库 | 第52-53页 |
| ·基于案例推理的球团矿专家系统的总体设计 | 第53-58页 |
| ·总体结构设计 | 第53-54页 |
| ·数据库和表的设计 | 第54-58页 |
| ·基于案例推理的球团矿专家系统的实现 | 第58-68页 |
| ·知识库 | 第58-59页 |
| ·推理机 | 第59-63页 |
| ·基于案例推理的球团矿专家系统主要界面 | 第63-68页 |
| ·基于案例推理的球团矿专家系统的测试 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
