基于数字图像处理的智能交通控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·智能交通系统概述 | 第8-9页 |
| ·国内外智能交通系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 视频图像的预处理 | 第12-20页 |
| ·数学形态学简介 | 第12-15页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·灰度变换 | 第16-17页 |
| ·空域法 | 第16-17页 |
| ·频域法 | 第17页 |
| ·图像去噪 | 第17-20页 |
| ·空域图像去噪算法 | 第17-19页 |
| ·频域图像去噪算法 | 第19-20页 |
| 第三章 白天环境下的车辆排队检测及长度计算 | 第20-45页 |
| ·车辆运动检测 | 第20-26页 |
| ·运动车辆检测方法概述 | 第20-23页 |
| ·基于三帧差法的运动车辆检测 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·车辆存在检测 | 第26-31页 |
| ·车辆存在检测方法综述 | 第26-28页 |
| ·本文采用的车辆存在检测方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·车辆排队长度计算 | 第31-45页 |
| ·一般的车队长度提取方法 | 第31-36页 |
| ·复式伸缩窗算法测量车队长度 | 第36-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 第四章 夜晚环境下的车辆排队检测及长度计算 | 第45-65页 |
| ·基于车头灯检测的车辆检测 | 第45-56页 |
| ·常用车灯检测算法简介 | 第45-52页 |
| ·基于白高帽变换的车头灯检测 | 第52-54页 |
| ·干扰光去除 | 第54-56页 |
| ·移动检测窗的算法检测车队 | 第56-57页 |
| ·三维空间到二维图像的映射法 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·白天夜晚识别算法 | 第60-65页 |
| ·传统识别算法及现状 | 第61页 |
| ·本文采用的识别算法 | 第61-65页 |
| 第五章 交通信号灯智能控制算法 | 第65-71页 |
| ·交通流模型 | 第65-66页 |
| ·控制系统策略 | 第66-69页 |
| ·排队长度识别模块 | 第67-68页 |
| ·初始绿灯相位设定模块 | 第68页 |
| ·相序优化器模块 | 第68-69页 |
| ·绿灯相位延时模块 | 第69页 |
| ·控制过程 | 第69页 |
| ·仿真对比 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
