红外图像对比度增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·红外热成像技术及其发展概况 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·红外图像增强算法的研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要工作研究及内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 红外图像的产生机理及统计特征分析 | 第17-29页 |
| ·红外图像的产生机理及特点 | 第17-19页 |
| ·红外热像仪的工作原理 | 第17-18页 |
| ·红外图像及其特点 | 第18-19页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第19-21页 |
| ·红外图像中的非均匀性分析 | 第21-22页 |
| ·数字图像的数学表示 | 第22-23页 |
| ·红外数字图像的对比度和空间分辨率 | 第23-24页 |
| ·红外图像直方图 | 第24-28页 |
| ·直方图的概念 | 第24-25页 |
| ·直方图的性质 | 第25-26页 |
| ·常见的直方图灰度动态范围 | 第26页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 红外图像增强方法研究 | 第29-43页 |
| ·图像增强的研究内容和增强算法的基本分类 | 第29-31页 |
| ·图像增强的研究内容 | 第29-30页 |
| ·红外图像增强算法基本分类 | 第30-31页 |
| ·红外图像增强的基本算法 | 第31-41页 |
| ·灰度变换 | 第31页 |
| ·线性变换 | 第31-32页 |
| ·分段线性变换 | 第32-34页 |
| ·非线性灰度变换 | 第34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-37页 |
| ·图像的平滑降噪处理 | 第37-40页 |
| ·图像锐化 | 第40页 |
| ·其它常用的红外图像增强处理算法 | 第40-41页 |
| ·红外图像增强基本算法分析 | 第41-43页 |
| 第4章 一种自适应红外图像增强算法研究 | 第43-54页 |
| ·分段线性变换 | 第44-45页 |
| ·自适应双阈值增强算法 | 第45-49页 |
| ·下限阈值 t1的确定 | 第47-48页 |
| ·上限阈值 t2的确定 | 第48-49页 |
| ·直方图灰度等间距均衡处理 | 第49-50页 |
| ·对图像增强算法的定量评估 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第5章 一种基于双阈值的红外图像增强算法 | 第54-72页 |
| ·平台直方图均衡化 | 第55-59页 |
| ·单平台直方图均衡化 | 第55-57页 |
| ·双平台直方图均衡 | 第57-59页 |
| ·一种基于双阈值的红外图像增强方法 | 第59-65页 |
| ·分界阈值 | 第59-61页 |
| ·截断阈值 | 第61-62页 |
| ·局部对比度增强 | 第62-63页 |
| ·双阈值区分增强 | 第63-65页 |
| ·实验及其结果分析 | 第65-69页 |
| ·本文所提两种改进算法的性能对比 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |
