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心电信号聚类算法的设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容与设计指标第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 设计指标第13页
    1.4 论文组织第13-15页
第二章 聚类分析算法的设计基础第15-25页
    2.1 心电信号相关知识第15-20页
        2.1.1 心电信号的形成原理第15-16页
        2.1.2 心电信号的特征第16-17页
        2.1.3 心电信号的采集第17-19页
        2.1.4 常见心律失常第19-20页
    2.2 聚类分析概述第20-22页
        2.2.1 聚类分析概念第20-21页
        2.2.2 聚类分析度量方法第21-22页
    2.3 聚类分析方法第22-23页
        2.3.1 基于划分的方法第22-23页
        2.3.2 基于层次的方法第23页
        2.3.3 基于密度的方法第23页
        2.3.4 基于网格的方法第23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 形态学模板聚类算法的研究与设计第25-33页
    3.1 数学形态学的概念第25页
    3.2 心电向量矩阵第25-26页
    3.3 参数预处理第26-27页
    3.4 特征参数提取第27页
    3.5 形态学模板聚类方法第27-31页
        3.5.1 形态学模板匹配原理第27-28页
        3.5.2 正常心拍提取第28-29页
        3.5.3 模板提取第29-30页
        3.5.4 心拍形态学模板匹配第30-31页
        3.5.5 室早心拍提取第31页
    3.6 本章小节第31-33页
第四章 密度聚类算法的研究与设计第33-45页
    4.1 密度聚类概念第33页
    4.2 密度聚类数学模型第33-36页
        4.2.1 核函数与密度计算第33-35页
        4.2.2 距离计算第35页
        4.2.3 中心点识别第35-36页
    4.3 密度聚类方法第36-43页
        4.3.1 数据集的选取第36-38页
        4.3.2 特征参数选取第38页
        4.3.3 参数预处理第38-39页
        4.3.4 密度聚类步骤第39-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 测试及结果分析第45-59页
    5.1 数据来源第45-46页
    5.2 算法评价标准第46-47页
    5.3 心电聚类算法测试第47-56页
        5.3.1 形态学模板聚类算法测试第48-49页
        5.3.2 密度聚类算法测试第49-55页
        5.3.3 聚类算法测试结果分析第55页
        5.3.4 与其它结果对比第55-56页
    5.4 本章小结第56-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 研究特色与创新点第59页
    6.3 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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