基于ANP和模糊积分的绿色信贷信用风险评估方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-16页 |
| ·国外绿色信贷文献综述 | 第12页 |
| ·国内绿色信贷文献综述 | 第12-14页 |
| ·国外信用风险评估文献综述 | 第14-15页 |
| ·国内信用风险评估文献综述 | 第15-16页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18-20页 |
| 第二章 绿色信贷和信用风险评估理论基础 | 第20-27页 |
| ·绿色信贷简介 | 第20-22页 |
| ·绿色信贷的起源 | 第20页 |
| ·赤道原则 | 第20-21页 |
| ·我国绿色信贷实践 | 第21-22页 |
| ·信用风险与信用风险评估 | 第22-25页 |
| ·信用风险 | 第22-23页 |
| ·信用风险评估 | 第23页 |
| ·信用风险评估方法分析 | 第23-25页 |
| ·绿色信贷信用风险评估 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 绿色信贷信用风险评估指标体系研究 | 第27-39页 |
| ·指标体系构建原则 | 第27-28页 |
| ·环保业绩指标分析 | 第28-31页 |
| ·节能措施 | 第29页 |
| ·“三废”防治 | 第29-30页 |
| ·全球变暖影响 | 第30页 |
| ·环境管理 | 第30页 |
| ·社会影响 | 第30-31页 |
| ·财务指标和非财务指标分析 | 第31-36页 |
| ·财务指标分析 | 第31-34页 |
| ·非财务指标分析 | 第34-36页 |
| ·评估指标体系的建立 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 绿色信贷环保评级模型 | 第39-50页 |
| ·模型构建方法介绍 | 第39-42页 |
| ·网络分析法 ANP | 第39-41页 |
| ·gλ模糊测度 | 第41页 |
| ·Shapley 值 | 第41-42页 |
| ·Choquet 模糊积分 | 第42页 |
| ·绿色信贷环保评级模型构建 | 第42-48页 |
| ·网络结构 | 第42页 |
| ·判断矩阵及一致性检验 | 第42-45页 |
| ·Shapley 值 | 第45-46页 |
| ·建立优化模型 | 第46-47页 |
| ·Choquet 模糊积分聚合 | 第47-48页 |
| ·绿色信贷环保评级标准 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 绿色信贷信用风险评估模型 | 第50-68页 |
| ·影响矩阵法介绍 | 第50-51页 |
| ·绿色信贷信用风险评估模型构建 | 第51-65页 |
| ·网络结构图 | 第51-52页 |
| ·影响矩阵 | 第52-58页 |
| ·超矩阵分析 | 第58-60页 |
| ·加权超矩阵分析 | 第60-64页 |
| ·极限超矩阵分析 | 第64-65页 |
| ·绿色信贷信用风险评级标准 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 绿色信贷信用风险评估模型实证分析 | 第68-75页 |
| ·案例背景介绍 | 第68-69页 |
| ·模型应用 | 第69-73页 |
| ·环境业绩指标 | 第69-70页 |
| ·绿色信贷环保评级模型 | 第70-71页 |
| ·财务指标和非财务指标分析 | 第71-72页 |
| ·绿色信贷信用风险评估模型 | 第72-73页 |
| ·结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 1 企业环境业绩指标标准 | 第84-87页 |
| 附录 2 企业绩效评价标准值 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90页 |
