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文本抄袭检测方法研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·研究背景和意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·抄袭检测技术的分类第13-14页
   ·文本内部抄袭检测研究概述第14-17页
     ·内部抄袭检测简介第15页
     ·研究现状第15-17页
   ·文本外部抄袭检测研究概述第17-23页
     ·外部抄袭检测简介第17页
     ·研究现状第17-19页
     ·原型系统简介第19-23页
   ·研究内容第23页
   ·组织结构第23-25页
第2章 相关知识介绍第25-33页
   ·语料资源介绍第25-26页
   ·PAN语料简介第26-29页
   ·机器学习模型介绍第29-31页
   ·k倍交叉验证法第31页
   ·性能评测指标第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于监督学习模型的文本内部抄袭检测方法第33-50页
   ·相关研究第33-34页
   ·系统框架第34-35页
   ·系统实现第35-41页
     ·chunk分解第35页
     ·特征选择第35-38页
     ·算法描述第38-40页
     ·量化特征第40-41页
   ·实验设置第41-44页
     ·语料规模第41页
     ·语料标注第41-43页
     ·词性标注第43页
     ·评测指标第43-44页
   ·实验结果与分析第44-49页
     ·文本长度及抄袭程度对抄袭检测的影响第44-45页
     ·不同特征对内部抄袭检测的影响第45-48页
     ·语料规模对内部抄袭检测的影响第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于信息检索模型的文本外部抄袭检测方法第50-70页
   ·相关研究第50-51页
   ·系统框架第51-52页
   ·基于语义分析的候选文档识别方法第52-59页
     ·文档相似度计算第53-55页
     ·实验设置第55-57页
     ·实验结果与分析第57-59页
   ·基于停用词信息的详细分析算法第59-69页
     ·文本表示第60-63页
     ·定位抄袭段落第63-66页
     ·实验设置第66页
     ·实验结果与分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·研究工作总结第70-71页
   ·下一步工作设想第71-72页
参考文献第72-78页
攻读学位期间公开发表的论文第78页
攻读学位期间参与的科研项目第78-79页
致谢第79页

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