| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·图像特征流形研究进展 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·图像特征流形研究进展 | 第9-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·谱估计概念及定义 | 第13-15页 |
| ·谱估计方法研究背景 | 第13页 |
| ·谱估计概念及定义 | 第13-14页 |
| ·谱估计学习方法研究进展 | 第14-15页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-24页 |
| ·如何构造相似矩阵(AFFINITY MATRIX) | 第17-19页 |
| ·如何选择合适的LAPLACIAN矩阵 | 第19-20页 |
| ·选择合适的特征向量 | 第20-23页 |
| ·特征向量的选择问题 | 第20-22页 |
| ·等谱问题 | 第22-23页 |
| ·确定聚类数目 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 条件无挠联络学习算法 | 第24-28页 |
| ·条件无挠联络学习算法 | 第24-25页 |
| ·算法分析和讨论 | 第25-26页 |
| ·实例分析与比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 同步谱估计学习算法 | 第28-36页 |
| ·局部保持映射的图优化准则问题 | 第28-29页 |
| ·异步谱估计学习模型 | 第29-32页 |
| ·初始化 | 第31页 |
| ·迭代步骤 | 第31-32页 |
| ·同步谱估计学习算法 | 第32-33页 |
| ·算法改进 | 第32-33页 |
| ·实例验证 | 第33-35页 |
| ·模拟数据 | 第33-34页 |
| ·人脸数据库 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 图像特征流形的比较原则 | 第36-43页 |
| ·流形全局维数定义及相关假设 | 第36-37页 |
| ·拓扑球面定理 | 第37-39页 |
| ·图像特征流形的两极化定理 | 第39-40页 |
| ·流形降维算法思想 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 图像特征流形拓扑不变性的谱估计学习算法 | 第43-47页 |
| ·图像特征流形拓扑不变性的谱估计学习算法 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 应用 | 第47-56页 |
| ·数据库 | 第47-48页 |
| ·人脸图像的二维流形重构 | 第48-50页 |
| ·基于图像特征流形拓扑不变性谱估计学习算法的人脸识别 | 第50-52页 |
| ·基于图像特征流形拓扑不变性谱估计学习算法的数据聚类 | 第52-55页 |
| ·聚类问题 | 第52页 |
| ·基于图像特征流形拓扑不变性谱估计的聚类算法 | 第52-53页 |
| ·模拟数据聚类实例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第八章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 科研情况 | 第65页 |
| 论文发表情况 | 第65页 |
| 中英文名词对照 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
