智能天线的自适应波束形成算法分析与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·智能天线技术的发展概述 | 第11-12页 |
| ·智能天线的优点和存在性问题 | 第12-14页 |
| ·智能天线的优点 | 第12-14页 |
| ·智能天线的存在问题 | 第14页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作以及各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 智能天线及波束形成基本理论 | 第17-25页 |
| ·智能天线的基本结构和工作原理 | 第17-19页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第17-18页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第18-19页 |
| ·智能天线的分类 | 第19页 |
| ·阵列天线的信号模型 | 第19-22页 |
| ·波束形成技术的基本理论 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 自适应波束形成的几种准则 | 第25-29页 |
| ·自适应波束形成的准则 | 第25-27页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第25-26页 |
| ·最小二乘(LS)准则 | 第26页 |
| ·最大信噪比(Max SNR)准则 | 第26-27页 |
| ·线性约束最小(LCMV)方差准则 | 第27页 |
| ·四种准则的对比 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 自适应波束形成非盲算法的改进分析与仿真 | 第29-47页 |
| ·典型非盲波束形成算法的介绍 | 第29-32页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第29-31页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第31页 |
| ·采样矩阵求逆(SMI)算法 | 第31-32页 |
| ·变步长LMS算法的分析 | 第32-34页 |
| ·改进的基于反双曲正弦函数的变步长LMS算法 | 第34-36页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第36-46页 |
| ·参数α和β的分析与仿真 | 第36-40页 |
| ·改进算法与SVS-LMS算法的仿真对比 | 第40-41页 |
| ·改进算法与VS-LMS算法的仿真对比 | 第41-43页 |
| ·改进算法与文献算法的仿真对比 | 第43-45页 |
| ·改进算法的波束方向图 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 自适应波束形成盲算法的改进分析与仿真 | 第47-56页 |
| ·随机梯度下降恒模(SGD-CMA)算法 | 第47-48页 |
| ·改进的变步长SGD-CMA算法 | 第48-49页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第49-55页 |
| ·参数α和β的分析与仿真 | 第50-52页 |
| ·改进算法与SGD-CMA算法的对比 | 第52-53页 |
| ·改进算法与一种变步长SGD-CMA算法的对比 | 第53-54页 |
| ·改进算法的波束方向图 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第62页 |
