基于ABPM网的供应链质量预测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·现代制造企业供应链质量管理概述 | 第10-13页 |
| ·现代制造企业的概念和主要特征 | 第10-11页 |
| ·研究现代制造企业供应链质量管理的必要性 | 第11-12页 |
| ·我国制造企业供应链质量预测急需解决的问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路与主要内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 制造企业供应链质量预测理论体系与技术框架 | 第17-35页 |
| ·供应链质量管理研究 | 第17-19页 |
| ·供应链环境下的质量观 | 第17页 |
| ·供应链环境下质量预防诊断与控制技术的特点 | 第17-18页 |
| ·供应链质量预测技术 | 第18-19页 |
| ·制造企业供应链质量预测的目的和特点 | 第19-20页 |
| ·质量预测的目的 | 第19页 |
| ·质量预测的特点 | 第19-20页 |
| ·制造企业供应链质量预测的主要内容 | 第20-31页 |
| ·顾客满意的质量观 | 第20-21页 |
| ·供应链环境下的产品质量形成与质量管理的过程模式 | 第21-24页 |
| ·基于顾客满意与过程控制的供应链质量预测模型 | 第24-31页 |
| ·现代制造企业供应链质量预测流程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 制造企业供应链质量预测指标体系构建 | 第35-49页 |
| ·预测指标体系构建原则 | 第35-37页 |
| ·指标体系设置原则 | 第35-37页 |
| ·指标体系验证原则 | 第37页 |
| ·质量预测指标体系构建方法 | 第37-39页 |
| ·德尔菲法 | 第37-38页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第38-39页 |
| ·质量预测指标体系的建立 | 第39-48页 |
| ·预测指标初步选取 | 第39-41页 |
| ·预测指标最终确定 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于 ABPM 网的供应链质量预测方法研究 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·预测方法的研究现状 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第50-58页 |
| ·人工神经网络 | 第50-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54-56页 |
| ·自适应变步长 BP 神经网络 | 第56-58页 |
| ·供应链质量预测模型的建立 | 第58-62页 |
| ·模型结构设计 | 第59页 |
| ·模型训练 | 第59-60页 |
| ·模型验证 | 第60-61页 |
| ·供应链质量预测 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 制造企业供应链质量预测模块设计与实现 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·质量预防诊断与控制子系统功能需求分析 | 第63-64页 |
| ·系统功能设计 | 第64-68页 |
| ·系统总体功能和数据流设计 | 第64-66页 |
| ·供应链质量预测模块设计 | 第66-67页 |
| ·供应链质量改进模块设计 | 第67-68页 |
| ·质量预测模块运行过程 | 第68-72页 |
| ·系统功能实现总述 | 第68页 |
| ·系统功能描述 | 第68-69页 |
| ·系统主要功能分解说明 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |
