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基于SAT的数字电路测试生成算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究的背景及意义第9-10页
   ·数字电路测试生成技术研究现状第10-12页
     ·基于电路结构的测试生成方法第11页
     ·基于代数运算的测试生成方法第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第2章 数字电路故障模型及测试生成技术第14-27页
   ·数字电路故障测试概述第14-17页
     ·故障和故障模型第14-15页
     ·组合电路的故障测试第15-16页
     ·时序电路的故障测试第16-17页
   ·组合电路测试生成算法第17-22页
     ·D 算法第17-18页
     ·PODEM 算法第18-19页
     ·FAN 算法第19-21页
     ·布尔差分方法第21-22页
     ·基于 BDD 的测试生成方法第22页
   ·基于 SAT 的测试生成方法第22-26页
     ·miter 电路构造及 CNF 产生第23-25页
     ·SAT 求解算法概述第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 面向 ATPG 的 SAT 求解算法研究第27-47页
   ·基于 DPLL 的 SAT 求解算法第27-32页
     ·经典 DPLL 算法第27-29页
     ·基于可观无关性的改进 DPLL 算法第29-32页
   ·局部搜索算法第32-36页
     ·随机搜索算法第32-33页
     ·启发式贪心搜索(GWALK)算法第33-35页
     ·仿真实验结果第35-36页
   ·基于遗传算法的 SAT 求解第36-46页
     ·遗传算法基本过程第36-42页
     ·基于遗传算法的 SAT 求解器设计第42-45页
     ·仿真实验结果第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于混合遗传算法的 SAT 求解研究第47-59页
   ·启发式遗传算法第47-50页
     ·基本的 SKC 算法第47-48页
     ·嵌入 SKC 的变异策略第48-50页
   ·面向 SAT 的遗传算子改进第50-57页
     ·适应度值计算第50-51页
     ·选择策略第51-54页
     ·基于子句权重调整的交叉策略第54-57页
   ·仿真实验结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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