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小生境混合蛙跳算法研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·章节安排第12-14页
第二章 混合蛙跳算法及最优化问题第14-26页
   ·混合蛙跳算法第14-22页
     ·SFLA 的产生背景第14-16页
     ·SFLA 的基本概念第16-17页
     ·SFLA 的基本原理第17页
     ·SFLA 的数学模型第17-18页
     ·SFLA 的参数设置第18-19页
     ·SFLA 的基本流程第19-22页
   ·最优化问题第22-25页
     ·最优化问题及其分类第22-23页
     ·最优化问题的求解模型第23-24页
     ·最优化问题的求解方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 小生境混合蛙跳算法第26-42页
   ·经典混合蛙跳算法分析第26-27页
   ·小生境技术的引入第27-33页
     ·小生境技术概述第27-30页
     ·RCS 小生境技术第30-33页
   ·更新公式的改进第33-36页
     ·经典移动因子第33-36页
     ·自适应移动因子第36页
   ·种群淘汰机制的引入第36-37页
   ·NSFLA 的设计第37-39页
   ·本章小结第39-42页
第四章 NSFLA 在函数优化问题中的应用第42-52页
   ·函数优化问题概述第42页
   ·实验设计第42-49页
   ·仿真结果及分析第49-51页
     ·固定进化代数下的寻优精度第49-50页
     ·固定寻优精度下的收敛速度第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结束语第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-60页
研究成果第60-61页

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