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基于改进小生境遗传算法的配网无功优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·配网无功优化研究概述第11-16页
     ·数值优化方法第12-14页
     ·人工智能优化方法第14-16页
   ·本文所做工作第16-18页
第2章 配网无功优化数学模型及潮流计算方法第18-38页
   ·无功功率理论第18-20页
     ·无功功率与电压的关系第18-20页
     ·无功功率与有功网损的关系第20页
   ·电力系统无功优化数学模型第20-24页
     ·目标函数的选定第22-23页
     ·功率约束方程第23页
     ·变量约束条件第23-24页
   ·电力系统潮流计算方法第24-26页
     ·电力系统潮流计算数学模型第24-25页
     ·潮流计算常用方法第25-26页
   ·通辽地区辐射状配网潮流计算方法第26-37页
     ·基于支路电流的潮流计算方法第27-30页
     ·算法收敛性研究第30-34页
     ·算例验证第34-35页
     ·通辽某地区辐射网潮流计算实例第35-37页
   ·小结第37-38页
第3章 基于小生境的改进遗传算法第38-60页
   ·遗传算法基本原理第38-43页
     ·遗传算法的发展概述第38-39页
     ·遗传算法的基本原理第39-41页
     ·遗传算法的优缺点第41-43页
   ·小生境遗传算法第43-59页
     ·小生境遗传算法概述第43页
     ·小生境技术的实现方法第43-45页
     ·小生境参数的确定及其种群多样性的改进第45-52页
     ·改进的小生境自适应遗传算法第52-59页
   ·小结第59-60页
第4章 改进小生境遗传算法在配网无功优化中的应用第60-76页
   ·基于改进小生境遗传算法的配网无功优化第60-65页
   ·IEEE30节点标准算例仿真第65-73页
   ·通辽配电网实例仿真第73-75页
   ·小结第75-76页
第5章 结论与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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