| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·Deep Web数据融合面临的问题 | 第14-16页 |
| ·主要工作 | 第16-18页 |
| ·研究环境 | 第16-17页 |
| ·主要工作和贡献 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 面向Deep Web数据集成的数据融合问题相关研究 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Deep Web数据集成 | 第20-21页 |
| ·Deep Web数据源质量评估 | 第21-22页 |
| ·数据融合关键问题研究 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 面向数据融合的Deep Web数据源质量评估 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·Deep Web数据源质量评估模型 | 第28-29页 |
| ·Deep Web数据源质量评估因素的选择 | 第29-30页 |
| ·数据质量 | 第29-30页 |
| ·接口页面质量和服务质量 | 第30页 |
| ·Deep Web数据源质量评估因素的量化 | 第30-34页 |
| ·数据质量 | 第30-32页 |
| ·接口页面质量 | 第32-33页 |
| ·服务质量 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向Deep Web数据集成的真值发现计算模型 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·问题定义 | 第39-40页 |
| ·真值发现计算方法 | 第40-48页 |
| ·数据源质量的评估和计算方法 | 第41-42页 |
| ·数据源之间的拷贝检测 | 第42-45页 |
| ·值之间牵连度计算 | 第45-46页 |
| ·真值发现算法 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·实验设定 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
