模糊虹膜图像纹理特征提取与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·虹膜识别的研究意义 | 第10页 |
| ·虹膜识别简介 | 第10-14页 |
| ·虹膜结构与特点剖析 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别目前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 虹膜识别系统的简介 | 第16-21页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像采集及虹膜数据库 | 第17-19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像特征提取及匹配 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 离焦模糊虹膜图像的简介 | 第21-28页 |
| ·虹膜图像产生离焦模糊的原因 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像产生离焦模糊的退化模型 | 第22-23页 |
| ·离焦成像对虹膜识别的影响 | 第23-25页 |
| ·模糊虹膜图像与清晰虹膜图像纹理对比分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于纹理稳定特征点的虹膜识别算法 | 第28-39页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·算法过程 | 第29-34页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第29-30页 |
| ·虹膜纹理特征点的提取算法 | 第30-32页 |
| ·虹膜纹理稳定特征点的选择算法 | 第32-34页 |
| ·基于稳定特征点的模式分类 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·实验的软硬件条件 | 第34-35页 |
| ·相关参数的选取实验 | 第35页 |
| ·对训练集虹膜的实验 | 第35-36页 |
| ·虹膜识别实验 | 第36-37页 |
| ·算法比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法 | 第39-54页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·算法过程 | 第39-46页 |
| ·2D-Gabor滤波器算法的进一步改进 | 第39-41页 |
| ·虹膜纹理稳定特征点提取算法 | 第41-43页 |
| ·虹膜图像稳定特征点的选择算法 | 第43-45页 |
| ·虹膜图像纹理稳定特征点的模式分类 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·实验数据来源 | 第46页 |
| ·相关参数选取实验 | 第46-49页 |
| ·对训练集虹膜的实验 | 第49页 |
| ·虹膜识别实验 | 第49-52页 |
| ·算法比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 虹膜识别系统的实现 | 第54-60页 |
| ·虹膜识别系统的基本组成部分 | 第54-55页 |
| ·虹膜识别系统的实现部分 | 第55-59页 |
| ·虹膜图像采集 | 第55-56页 |
| ·虹膜识别系统操作实验平台的搭建 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
