基于标签特征属性和互邻居的多标签分类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容和方案 | 第12-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基本概念 | 第16-29页 |
| ·数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·分类 | 第17-19页 |
| ·多标签分类 | 第19-20页 |
| ·多标签分类算法介绍 | 第20-26页 |
| ·基于数据分解的多标签分类方法 | 第20-24页 |
| ·基于算法转化的多标签分类方法 | 第24-26页 |
| ·性能评价函数 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于标签特征属性的多标签分类算法 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·标签特征属性的选择 | 第30-31页 |
| ·算法的实现 | 第31-32页 |
| ·模拟实验 | 第32-35页 |
| ·数据集 | 第33页 |
| ·实验设置 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于K互邻居的多标签分类算法 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·K近邻法 | 第36-38页 |
| ·互邻居 | 第38-39页 |
| ·算法的实现 | 第39-44页 |
| ·模拟实验 | 第44-52页 |
| ·数据集 | 第44-45页 |
| ·实验设置 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
