| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·6σ综述 | 第9-12页 |
| ·6σ管理含义 | 第9-10页 |
| ·6σ管理实施模式 | 第10-12页 |
| ·6σ研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 2 多工具集成支持的6σ实施框架 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·6σ管理工具分类 | 第16-17页 |
| ·6σ常用工具简介 | 第17-21页 |
| ·6σ工具集成支持的意义及可行性分析 | 第21-22页 |
| ·6σ质量工具集成框架 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 QFD与FMEA集成模型在6σ定义阶段的应用研究 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·QFD与FMEA集成模型 | 第24-26页 |
| ·基于频率费用的FMEA | 第26页 |
| ·案例分析 | 第26-28页 |
| ·基于模糊集与灰色关联的FMEA方法与QFD的集成研究 | 第28-35页 |
| ·模糊集理论的应用 | 第29-32页 |
| ·灰色关联理论的应用 | 第32-33页 |
| ·案例分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP网络的控制图异常模式识别在6σ控制阶段的应用研究 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·统计过程控制(SPC)概述 | 第36-38页 |
| ·控制图简介 | 第36-37页 |
| ·控制图基本原理 | 第37-38页 |
| ·控制图异常模型、模式定义 | 第38-40页 |
| ·控制图模型定义 | 第38页 |
| ·控制图异常模式定义 | 第38-40页 |
| ·基于BP网络的控制图异常模式识别 | 第40-47页 |
| ·基于BP网络的控制图识别的网络模型 | 第40-42页 |
| ·基于BP网络的控制图异常模式网络模型参数确定 | 第42-43页 |
| ·训练模型 | 第43-44页 |
| ·测试模型 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 案例分析 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·实施前的准备 | 第48页 |
| ·定义阶段 | 第48-50页 |
| ·项目目标设定 | 第49-50页 |
| ·测量阶段 | 第50-55页 |
| ·测量系统分析 | 第50-53页 |
| ·关键输入因子的确定 | 第53-55页 |
| ·分析阶段 | 第55-60页 |
| ·分析X1 | 第58-59页 |
| ·分析X2 | 第59-60页 |
| ·改进阶段 | 第60-65页 |
| ·设备改进 | 第60-61页 |
| ·DOE设计 | 第61-65页 |
| ·控制阶段 | 第65-67页 |
| ·过程能力分析 | 第65-66页 |
| ·项目改善效益评估 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 系统功能实现 | 第68-72页 |
| ·概述 | 第68页 |
| ·6σ改进过程的控制阶段原型系统实现 | 第68-71页 |
| ·系统功能流程 | 第68-69页 |
| ·系统实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 7 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第79页 |
