基于小波变换的图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像融合技术简介 | 第10-14页 |
| ·图像融合的步骤 | 第11-12页 |
| ·图像融合层次 | 第12-13页 |
| ·图像融合的方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像配准技术 | 第16-23页 |
| ·图像配准技术简介 | 第16-19页 |
| ·图像配准原理 | 第16-18页 |
| ·图像配准的方法 | 第18-19页 |
| ·基于小波变换和互信息测度的图像配准算法 | 第19-22页 |
| ·相似性测度 | 第19-20页 |
| ·搜索策略 | 第20-21页 |
| ·构造图像金字塔 | 第21页 |
| ·图像配准的过程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波变换与小波变换图像融合 | 第23-31页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-26页 |
| ·小波变换图像融合 | 第26-30页 |
| ·图像的小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换图像融合过程 | 第27-28页 |
| ·小波图像融合规则及融合算子 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小波变换的多传感器图像融合算法 | 第31-37页 |
| ·基于窗口融合规则的图像融合算子 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的多传感器图像融合算法 | 第32-36页 |
| ·基于高斯分布的像素加权 | 第32-33页 |
| ·低频分量的融合 | 第33-34页 |
| ·高频分量的融合 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于小波变换的多聚焦图像融合算法 | 第37-41页 |
| ·基于分块的图像融合算法 | 第37-38页 |
| ·基于对比度和小波变换的图像融合算法 | 第38-40页 |
| ·对比度的定义 | 第38-39页 |
| ·低频分量的融合 | 第39页 |
| ·高频分量的融合 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 图像融合实验结果与分析 | 第41-50页 |
| ·图像融合的质量评价 | 第41-44页 |
| ·主观评价 | 第41页 |
| ·客观评价 | 第41-44页 |
| ·多传感器图像融合算法实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·多聚焦图像融合算法实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第56页 |
