基于计算机视觉的小麦品种识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·计算机视觉简介	第9-10页
·计算机视觉在农产品检测中的应用	第10-12页
·本文研究的内容和方法	第12-13页
第二章 小麦图像预处理与特征提取	第13-34页
·小麦图像采集	第13-16页
·小麦图像预处理	第16-23页
·图像增强	第16-20页
·图像分割	第20-23页
·特征提取	第23-33页
·颜色特征提取	第23-25页
·形状特征提取	第25-27页
·纹理特征提取	第27-33页
·小结	第33-34页
第三章 神经网络	第34-44页
·BP 神经网络原理	第34-38页
·构建小麦籽粒分类网络	第38-43页
·训练集、测试集构造	第38页
·网络构建	第38-40页
·实验结果	第40-43页
·小结	第43-44页
第四章 神经网络优化	第44-49页
·基于遗传算法的优化	第44-47页
·基于 MIV 算法的特征选择	第47-48页
·小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
个人简历	第55页