| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·三维人脸识别技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容与工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 三维人脸识别方法简介 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于空域信息的直接匹配 | 第15-17页 |
| ·ICP 匹配 | 第15-16页 |
| ·Hausdorff 距离匹配 | 第16-17页 |
| ·基于局部特征的匹配 | 第17-19页 |
| ·局部描述符 | 第17-18页 |
| ·脸部曲线特征 | 第18页 |
| ·曲率特征 | 第18-19页 |
| ·其它局部特征 | 第19页 |
| ·基于整体特征的匹配 | 第19-23页 |
| ·深度图 | 第19-20页 |
| ·EGI 图 | 第20-21页 |
| ·整体变换 | 第21-23页 |
| ·双模态融合 | 第23-25页 |
| ·决策级融合 | 第24-25页 |
| ·特征级融合 | 第25页 |
| ·现有三维人脸识别算法的优缺点分析 | 第25-27页 |
| ·识别率 | 第25-26页 |
| ·运算速度 | 第26页 |
| ·现有算法面临的问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 三维人脸特征提取 | 第28-37页 |
| ·三维人脸特征点的提取 | 第28-31页 |
| ·特征点调整 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 三维人脸配准方法 | 第37-42页 |
| ·基于特征点的粗配准算法 | 第37-38页 |
| ·基于 ICP 的精配准 | 第38-39页 |
| ·最近点查找 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 三维人脸识别若干方法比较研究 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·PCA、LDA、ICP 和 Hausdorff 距离在三维人脸识别中的应用 | 第43-50页 |
| ·方法和基本思路 | 第43页 |
| ·PCA 在三维人脸脸识别中的应用 | 第43-46页 |
| ·LDA 及其在三维人脸识别中的应用 | 第46-47页 |
| ·Hausdorff 距离及其在三维人脸中的应用 | 第47-48页 |
| ·基于改进的 ICP 算法在三维人脸识别中的应用 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |