傍河型水源地地下水水质水位预测方法研究--以沈阳市浑河段为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·地下水水质模型研究综述 | 第12-14页 |
| ·水质模型发展阶段 | 第13页 |
| ·水质模型的应用 | 第13-14页 |
| ·水质模型的发展趋势 | 第14页 |
| ·地下水水量模型研究综述 | 第14-15页 |
| ·水均衡分析法 | 第14页 |
| ·水动力学法 | 第14-15页 |
| ·数值法 | 第15页 |
| ·傍河水源地研究现状 | 第15-16页 |
| ·傍河水源地特点 | 第15页 |
| ·傍河水源地可开采量 | 第15-16页 |
| ·项目依托 | 第16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 地下水动态预测随机模型概述 | 第19-25页 |
| ·随机模型理论 | 第19-23页 |
| ·变量关系模型 | 第20页 |
| ·灰色系统理论 | 第20-21页 |
| ·混沌理论 | 第21页 |
| ·模糊数学 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络模型 | 第22页 |
| ·支持向量机模型 | 第22-23页 |
| ·组合模型 | 第23页 |
| ·理论模型的选取 | 第23-25页 |
| 第3章 地下水水质水位预测模型 | 第25-41页 |
| ·人工神经网络的MATLAB实现 | 第25-33页 |
| ·matlab软件简介 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第27-28页 |
| ·神经网络的特点及应用领域 | 第28页 |
| ·matlab人工神经网络实现 | 第28-33页 |
| ·BP神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·matlab人工神经网络形式 | 第30-32页 |
| ·BP模型的matlab设计 | 第32-33页 |
| ·支持向量机的LIBSVM实现 | 第33-41页 |
| ·支持向量机 | 第33-38页 |
| ·基本概念与原理 | 第33-35页 |
| ·支持向量机算法 | 第35-36页 |
| ·性能影响因素的探讨 | 第36页 |
| ·支持向量机的应用 | 第36-37页 |
| ·ε-支持向量机 | 第37-38页 |
| ·libsvm软件简介 | 第38-41页 |
| ·libsvm编程数据格式 | 第38-40页 |
| ·libsvm 编程步骤 | 第40-41页 |
| 第4章 地下水水质水位预测模型应用 | 第41-86页 |
| ·研究区概况 | 第41-47页 |
| ·自然地理环境 | 第41-44页 |
| ·交通位置 | 第41页 |
| ·气象特征 | 第41-42页 |
| ·水文特征 | 第42-44页 |
| ·地形地貌及构造 | 第44页 |
| ·地形地貌 | 第44页 |
| ·地质构造 | 第44页 |
| ·区域地质及水文地质特征 | 第44-46页 |
| ·区域地质 | 第44-45页 |
| ·水文地质 | 第45页 |
| ·含水层补径排特征 | 第45-46页 |
| ·地下水开发利用现状 | 第46-47页 |
| ·地下水水质预测模型应用 | 第47-70页 |
| ·数据收集与整理 | 第47-49页 |
| ·水质分析 | 第49-54页 |
| ·三氮年际变化规律分析 | 第49-51页 |
| ·三氮剖线变化规律分析 | 第51-54页 |
| ·水质预测模型 | 第54-64页 |
| ·水质预测的BP模型 | 第54-60页 |
| ·BP模型预测结果分析 | 第60-61页 |
| ·水质预测的SVM模型 | 第61-63页 |
| ·BP模型与SVM模型比较 | 第63-64页 |
| ·支持向量机预测应用 | 第64-70页 |
| ·预测结果 | 第64-65页 |
| ·预测结果分析 | 第65-70页 |
| ·地下水水位预测模型应用 | 第70-86页 |
| ·实验数据的整理与选取 | 第70-78页 |
| ·建模数据分析与选取 | 第70-75页 |
| ·数据整理 | 第75-78页 |
| ·水位影响因素分析 | 第78-81页 |
| ·地下水水位同开采量间的关系 | 第78-79页 |
| ·地下水水位同降雨量的关系 | 第79-81页 |
| ·水位预测模型 | 第81-86页 |
| ·水位预测BP模型 | 第81-84页 |
| ·水位预测SVM模型 | 第84-85页 |
| ·模型结果分析 | 第85-86页 |
| 第5章 结论与建议 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·存在问题与建议 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 附录 | 第92页 |
