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无人机传感器配置及信息融合技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-17页
     ·无人机简介第14页
     ·无人机飞行控制系统简介第14-16页
     ·信息融合技术简介第16页
     ·无人机发展趋势及技术需求特点第16-17页
     ·总结第17页
   ·无人机传感器配置及信息融合技术的研究现状第17-20页
     ·国内外先进无人机传感器配置方案及其特点第17-19页
     ·国内外先进信息融合技术的研究现状第19-20页
   ·论文的研究内容第20-22页
第二章 无人机的传感器特性及数据融合技术的分析第22-40页
   ·引言第22页
   ·传感器特性分析第22-26页
     ·姿态信息传感器第22-24页
     ·位置和速度传感器第24-25页
     ·高度传感器第25-26页
   ·工程化的数据融合算法第26-40页
     ·高通滤波第26-27页
     ·低通滤波第27-29页
     ·互补滤波第29-32页
     ·扩展卡尔曼滤波第32-40页
第三章 低成本无人机传感器配置和控制技术研究第40-66页
   ·引言第40页
   ·低成本控制系统简述第40-41页
   ·常规飞行控制系统控制方案第41-48页
     ·常规飞行控制方案简述第41-43页
     ·常规飞行控制方案控制参数的设计第43-48页
   ·基于垂直陀螺和GPS 的控制方案第48-57页
     ·俯仰控制回路的设计第48-50页
     ·高度控制回路的设计第50-52页
     ·滚转控制回路的设计第52-53页
     ·荷兰滚控制回路的设计第53页
     ·航迹控制回路的设计第53-55页
     ·控制系统的全包线仿真第55-56页
     ·方案小结第56-57页
   ·基于三轴角速率陀螺和GPS 的控制方案第57-64页
     ·俯仰控制回路的设计第57-60页
     ·高度控制回路的设计第60-61页
     ·滚转控制回路的设计第61-62页
     ·荷兰滚控制回路的设计第62页
     ·航迹控制回的设计第62-63页
     ·控制系统的全包线仿真第63-64页
     ·方案小结第64页
   ·基于低成本惯性测量装置和GPS 的控制方案第64-66页
     ·总体控制思路的设计第64-65页
     ·姿态角融合方法的设计第65-66页
第四章 实时扩展卡尔曼滤波技术的工程实现第66-86页
   ·引言第66页
   ·姿态运动方程第66-69页
     ·姿态运动方程的欧拉描述第66-67页
     ·四元数描述法第67-68页
     ·欧拉描述与四元数法的相互转换第68-69页
   ·基于角速率陀螺+加速度计配置的卡尔曼滤波姿态融合第69-71页
     ·基于四元数法表示的扩展卡尔曼滤波的总体思路第69页
     ·基于四元数法表示的扩展卡尔曼滤波的实现第69-71页
   ·基于重力场和磁场的卡尔曼滤波姿态融合第71-78页
     ·地磁场、重力场的选型及传感器测量模型的建立第71-74页
     ·基于欧拉法描述的扩展卡尔曼滤波器实现第74-77页
     ·基于四元数法描述的扩展卡尔曼滤波器实现第77-78页
   ·扩展卡尔曼滤波工程实现及仿真第78-86页
     ·算法的实现第78-81页
     ·验证结果分析第81-86页
第五章 总结与展望第86-87页
   ·总结第86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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