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基于转录因子结合位点的特性对转录因子分类的新方法

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
前言第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·转录因子(TF)与转录因子结合位点(TFBS)第11页
   ·转录因子分类的研究意义第11-12页
   ·转录因子分类的研究现状第12-14页
     ·基于DNA结合域对转录因子分类第12-13页
     ·基于转录起始的必要性对转录因子分类第13-14页
   ·转录因子结合位点的识别特性第14-15页
   ·用于转录因子分类的方法第15-18页
     ·隐马尔可夫模型第16页
     ·最近邻算法(NNA)第16-18页
第2章 转录因子的向量表示第18-24页
   ·转录因子结合位点的长度第18-19页
   ·新的位置频率值第19-20页
   ·不保守的转录因子结合位点的比率第20-21页
   ·非核小体位置的转录因子结合位点的比率第21-22页
   ·既保守又在核小体位置的转录因子结合位点比率第22页
   ·GC含量第22-24页
第3章 用支持向量机对转录因子分类第24-27页
   ·支持向量机第24-25页
   ·支持向量机在生物信息学中的应用第25页
   ·支持向量机用于转录因子分类第25-27页
第4章 实验第27-36页
   ·实验数据来源第27-29页
  (1) 转录因子结合位点的序列结构信息和位置信息第27页
  (2) 转录因子结合位点所在DNA区域的保守性信息第27-28页
  (3) 全基因组序列的核小体位置信息第28-29页
   ·实验过程第29-33页
   ·实验结果校验第33-36页
     ·全检验法第33页
     ·留一法交叉检验第33页
     ·ROC曲线第33-36页
第5章 总结和讨论第36-38页
   ·总结第36页
   ·讨论第36-38页
参考文献第38-42页
致谢第42-43页
攻读学位期间发表的学术论文第43-44页
学位论文评阅及答辩情况表第44页

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