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基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-13页
   ·高速公路路面及其养护管理特点第13-16页
     ·高速公路路面结构第13-14页
     ·高速公路使用性能评价第14-15页
     ·高速公路养护管理特点第15-16页
   ·国内外研究现状第16-20页
     ·高速公路交通量预测研究第16-17页
     ·高速公路路面使用性能评价与预测研究第17-19页
     ·路面养护管理决策优化研究第19-20页
   ·研究意义第20页
   ·主要研究方法、内容及框架第20-24页
     ·主要研究方法第20-21页
     ·主要研究内容第21-22页
     ·研究框架第22-24页
2 组合预测与模糊优化决策第24-31页
   ·引言第24页
   ·组合预测第24-27页
     ·广义加权平均组合预测模型第24-26页
     ·组合预测模型的效果评价第26-27页
   ·模糊优化决策第27-30页
     ·面向模糊环境的优化模型第27-29页
     ·模糊规划模型的优化算法第29-30页
   ·小结第30-31页
3 高速公路路面使用性能评价第31-46页
   ·高速公路路面病害及其成因分析第31-33页
   ·路面使用性能单项指标模糊评价第33-42页
     ·路面破损状态评价第34-38页
     ·路面行驶质量评价第38-39页
     ·路面结构承载能力评价第39-40页
     ·路面抗滑能力评价第40-41页
     ·路面使用性能分项指标模糊评价第41-42页
   ·路面使用性能模糊综合评价第42-45页
   ·小结第45-46页
4 高速公路交通量的组合预测第46-57页
   ·路段历史交通量的获取第46页
   ·交通量预测模型与方法第46-52页
     ·回归预测法第46-48页
     ·时间序列法第48-50页
     ·灰色系统法第50-52页
   ·交通量组合预测模型及评价第52-55页
     ·加权算术平均组合预测模型第53页
     ·加权平方和平均组合预测模型第53页
     ·加权比例平均组合预测模型第53-54页
     ·权重系数的确定第54页
     ·组合预测模型的效果评价第54-55页
   ·预测实例第55-56页
   ·小结第56-57页
5 高速公路沥青路面使用性能预测第57-75页
   ·影响路面使用性能的因素第57-59页
   ·常用路面使用性能预测模型第59-62页
     ·确定型预测模型第59-60页
     ·概率型预测模型第60-61页
     ·神经网络模型第61页
     ·现有预测模型分析第61-62页
   ·基于神经网络与马尔可夫模型的使用性能组合预测第62-67页
     ·神经网络预测模型第62-65页
     ·马尔可夫预测模型第65-66页
     ·组合预测模型第66-67页
   ·高速公路路面使用性能的组合预测实现第67-70页
     ·限定预测范围第67-68页
     ·选取影响因素第68页
     ·神经网络模型计算第68-69页
     ·转移概率矩阵的确定第69-70页
   ·路面使用性能预测实例第70-74页
   ·小结第74-75页
6 高速公路路面养护管理与决策优化第75-111页
   ·高速公路路面养护要求及策略第75-77页
     ·高速公路路面养护要求第75-76页
     ·高速公路路面养护策略第76-77页
   ·高速公路路面养护管理费用与效益分析第77-84页
     ·路面养护费用分析第77-78页
     ·路面养护费用模型第78-81页
     ·路面养护管理效益分析第81-83页
     ·影响因素分析第83-84页
   ·高速公路路面养护管理决策优化第84-104页
     ·养护决策基本信息及资料收据与计算第85-86页
     ·养护对策的分析与选择第86-90页
     ·指定养护标准的路面养护管理优化决策模型及其求解第90-95页
     ·指定服务水平的路面养护管理优化决策模型及算法第95-99页
     ·指定养护资金约束的路面养护管理优化决策模型及算法第99-103页
     ·养护方案的选定第103-104页
   ·高速公路路面养护决策实证分析第104-110页
     ·路网基本资料第104-105页
     ·基础检测数据第105-107页
     ·交通量预测分析第107页
     ·路面使用性能预测分析第107-108页
     ·养护决策优化第108-110页
   ·小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-119页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第119-120页
创新点摘要第120-121页
致谢第121-122页

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