| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-16页 |
| ·计算智能研究现状及趋势 | 第16-20页 |
| ·模糊推理系统的研究现状和存在的主要问题 | 第20-22页 |
| ·自适应模糊推理系统的研究现状和存在的主要问题 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究路线及创新点 | 第24-31页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第24-27页 |
| ·本文主要创新点 | 第27-31页 |
| 2 计算智能体系化分类研究及其混合算法一般性设计 | 第31-57页 |
| ·计算智能的定义 | 第31-34页 |
| ·计算智能分类方法概述 | 第34-35页 |
| ·基于模拟机制的计算智能分类方法(SMB) | 第35-37页 |
| ·有机机制模拟 | 第37-49页 |
| ·基于种群的模拟 | 第38-43页 |
| ·模拟种群进化 | 第39-40页 |
| ·模拟种群协作 | 第40-42页 |
| ·基于种群模拟的普适性模型 | 第42-43页 |
| ·基于个体的模拟 | 第43-49页 |
| ·模糊逻辑 | 第44-46页 |
| ·神经网络 | 第46-48页 |
| ·基于个体模拟的普适性模型 | 第48-49页 |
| ·无机机制模拟 | 第49-51页 |
| ·人造机制模拟 | 第51页 |
| ·基于SMB的计算智能混合算法一般性设计 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-57页 |
| 3 普适的模糊推理系统(UFIS) | 第57-89页 |
| ·模糊推理系统(FIS)及存在的主要问题 | 第57-61页 |
| ·假言推理和模糊推理 | 第58-59页 |
| ·模糊推理系统(FIS)存在的主要问题 | 第59-61页 |
| ·普适的模糊推理系统(UFIS)基本思想与一般结构 | 第61-65页 |
| ·UFIS基本思想 | 第61-63页 |
| ·IS,FIS和UFIS | 第63-65页 |
| ·UFIS计算机制设计 | 第65-84页 |
| ·推理层(Inference Layer) | 第65-72页 |
| ·问题描述 | 第66-67页 |
| ·OWA定义 | 第67-68页 |
| ·属性 | 第68-69页 |
| ·考虑权重因素的OWA聚合 | 第69-72页 |
| ·第一种计算方法 | 第70-71页 |
| ·第二种计算方法 | 第71-72页 |
| ·隐含层(Implication Layer) | 第72-77页 |
| ·模糊隐含的本质 | 第72-73页 |
| ·模糊隐含与模糊推理 | 第73-77页 |
| ·模糊隐含小结 | 第77页 |
| ·聚合层(Aggregation Layer) | 第77-84页 |
| ·Uninorm | 第78-81页 |
| ·定义及属性 | 第78-79页 |
| ·R~*和R_*算子 | 第79页 |
| ·考虑权重因素的Uninorm聚合 | 第79-81页 |
| ·模糊测度和模糊积分 | 第81-84页 |
| ·模糊测度 | 第82页 |
| ·模糊积分 | 第82-84页 |
| ·基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统(AggFIS) | 第84-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 4 普适聚合理论 | 第89-99页 |
| ·多对象(指标)决策问题及两类重要的聚合算子 | 第89-91页 |
| ·普适的聚合算子(Agg)和普适聚合理论 | 第91-94页 |
| ·普适的聚合算子(Agg)定义及属性 | 第92页 |
| ·考虑权重因素的聚合 | 第92-93页 |
| ·普适的聚合算子(Agg)在UFIS中的应用 | 第93-94页 |
| ·聚合算子谱系结构 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 5 普适模糊推理系统的自适应模型(A-UFIS) | 第99-123页 |
| ·普适模糊推理系统的自适应模型(A-UFIS) | 第100-110页 |
| ·A-UFIS的模型结构 | 第102-104页 |
| ·基于BP的参数更新公式 | 第104-110页 |
| ·反传思想(BP)的精髓 | 第104-108页 |
| ·A-UFIS的参数更新公式 | 第108-109页 |
| ·对公式进行详细说明 | 第109-110页 |
| ·基于Sugeno和Tsukamoto推理系统的自适应模糊神经网(ANFIS) | 第110-114页 |
| ·Sugeno ANFIS | 第111-113页 |
| ·Tsukamoto ANFIS | 第113-114页 |
| ·基于Mamdani模型的自适应模糊推理系统(M-AUFIS) | 第114-118页 |
| ·模型描述 | 第114-117页 |
| ·参数更新方法 | 第117-118页 |
| ·基于Choquet积分-OWA的自适应模糊推理系统(Agg-AUFIS) | 第118-120页 |
| ·小结 | 第120-123页 |
| 6 A-UFIS在交通服务水平评价中的应用 | 第123-153页 |
| ·背景介绍 | 第123-128页 |
| ·交通服务水平评价 | 第124-125页 |
| ·分析与建模 | 第125-128页 |
| ·ANFIS模型与实验 | 第128-135页 |
| ·Sugeno-FIS实验结果 | 第128-131页 |
| ·ANFIS实验结果 | 第131-135页 |
| ·M-AUFIS模型与实验 | 第135-142页 |
| ·Mamdani-FIS实验结果 | 第136-139页 |
| ·M-AUFIS实验结果 | 第139-142页 |
| ·Agg-AUFIS模型与实验 | 第142-150页 |
| ·AggFIS实验结果 | 第143-146页 |
| ·Agg-AUFIS实验结果 | 第146-150页 |
| ·实验对比分析 | 第150-152页 |
| ·小结 | 第152-153页 |
| 7 结论与未来的工作 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-167页 |
| 作者简介 | 第167-171页 |
| 学位论文数据集 | 第171页 |
