信息融合在三维人脸识别中的应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究动机 | 第12-13页 |
| ·本文提出的方法 | 第13-15页 |
| ·应用前景 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 背景知识和相关研究 | 第19-25页 |
| ·生物特征识别 | 第19-20页 |
| ·人脸识别过程和现有方法 | 第20-25页 |
| 第三章 三维数据预处理 | 第25-29页 |
| ·数据集 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26页 |
| ·网格简化 | 第26-29页 |
| 第四章 三种特征图像 | 第29-32页 |
| ·最大主曲率图像 | 第29-30页 |
| ·平均边长图像 | 第30页 |
| ·距离图像 | 第30页 |
| ·图像处理 | 第30-32页 |
| 第五章 特征提取和识别方法 | 第32-37页 |
| ·对于特征提取方法的概述 | 第32-33页 |
| ·PCA | 第33-34页 |
| ·LDA | 第34-35页 |
| ·PCA+LDA | 第35-37页 |
| 第六章 多层次多特征融合 | 第37-40页 |
| ·特征融合 | 第37-38页 |
| ·匹配度融合 | 第38-39页 |
| ·两阶段融合(二级融合) | 第39-40页 |
| 第七章 人脸识别系统的实施 | 第40-55页 |
| ·二维实时人脸识别系统 | 第40-47页 |
| ·三维人脸识别系统 | 第47-49页 |
| ·散乱数据处理系统 | 第49-55页 |
| 第八章 性能分析 | 第55-59页 |
| ·三种特征图像的性能分析 | 第55-56页 |
| ·新的权值计算方法的性能分析 | 第56页 |
| ·三种信息融合方式的性能分析 | 第56-57页 |
| ·网格简化的有效性分析 | 第57-59页 |
| 第九章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·未来的研究 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
