基于局部二值模式的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·人脸识别概况 | 第11-15页 |
| ·人脸识别的历史发展过程 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的应用领域 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的特点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 人脸识别和局部二值模式 | 第17-29页 |
| ·人脸识别技术 | 第17-22页 |
| ·人脸识别过程 | 第17-18页 |
| ·人脸特征提取和识别的理论与方法 | 第18-19页 |
| ·人脸识别技术难点 | 第19-21页 |
| ·人脸识别评价方法 | 第21-22页 |
| ·人脸库 | 第22页 |
| ·LBP 基本原理 | 第22-24页 |
| ·基本的LBP 算子 | 第22-23页 |
| ·扩展的LBP 算子 | 第23-24页 |
| ·LBP 的发展演化 | 第24-26页 |
| ·LBP 统一模式 | 第24-25页 |
| ·旋转不变的LBP 算子 | 第25-26页 |
| ·LBP 的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于LBP 的人脸识别 | 第29-38页 |
| ·LBP 人脸识别 | 第29-31页 |
| ·LBP 人脸描述 | 第29-30页 |
| ·LBP 人脸匹配 | 第30-31页 |
| ·LBP 算法分析 | 第31页 |
| ·几种LBP 人脸识别的方法 | 第31-36页 |
| ·基于局部Gabor 二值模式 | 第31-33页 |
| ·基于改进型的LBP | 第33-34页 |
| ·基于多尺度LBP | 第34-35页 |
| ·基于汉明距离约束的LBP | 第35-36页 |
| ·LBP 人脸识别的优缺点 | 第36-37页 |
| ·LBP 人脸识别的优点 | 第36-37页 |
| ·LBP 人脸识别的缺点 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 一种改进型的LBP 人脸识别算法 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·算法描述 | 第38-41页 |
| ·基本思想 | 第38-39页 |
| ·样本预处理 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·在ORL 人脸库上的结果 | 第42-43页 |
| ·在Yale 人脸库的结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 总结和展望 | 第45-47页 |
| 本文总结 | 第45页 |
| 工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
