| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-16页 |
| ·国外研究综述 | 第11-13页 |
| ·国内研究综述 | 第13-15页 |
| ·国内外相关研究评价 | 第15-16页 |
| ·本文的研究方法及主要内容 | 第16-18页 |
| ·本文的研究方法 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 上市公司财务危机分析 | 第18-30页 |
| ·上市公司财务危机的特征分析 | 第18-19页 |
| ·上市公司财务危机的成因分析 | 第19-22页 |
| ·上市公司财务危机的征兆分析 | 第22-25页 |
| ·上市公司财务危机预警系统 | 第25-29页 |
| ·上市公司财务危机预警系统概述 | 第25-27页 |
| ·上市公司财务危机预警系统的特点 | 第27-28页 |
| ·上市公司财务危机预警系统的作用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于SVM的上市公司财务危机预警模型的建立 | 第30-45页 |
| ·模型的选择 | 第30-33页 |
| ·财务危机预警模型 | 第30-32页 |
| ·模型的选择 | 第32-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-40页 |
| ·支持向量机概述 | 第33-35页 |
| ·结构风险最小化 | 第35-36页 |
| ·支持向量机的原理 | 第36-38页 |
| ·一个简单的支持向量机 | 第38-40页 |
| ·基于SVM的上市公司财务危机预警模型的建立 | 第40-44页 |
| ·问题的描述 | 第40-41页 |
| ·通用模型的建立 | 第41-42页 |
| ·核函数的选择 | 第42-43页 |
| ·模型的评价 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于SVM的上市公司财务危机预警研究 | 第45-70页 |
| ·研究样本与数据来源 | 第45-47页 |
| ·财务危机预警指标的选择与分析 | 第47-57页 |
| ·财务危机预警指标 | 第47-49页 |
| ·财务危机预警指标的选择 | 第49-54页 |
| ·财务危机预警指标的分析 | 第54-57页 |
| ·基于SVM的上市公司财务危机预警研究 | 第57-68页 |
| ·财务危机预警指标的相关性分析 | 第57-58页 |
| ·数据预处理 | 第58-59页 |
| ·预测试验及结果分析 | 第59-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 | 第75-78页 |
| 附录2 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |