Internet网页自动分类技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·搜索引擎综述 | 第9-12页 |
| ·搜索引擎的概念 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的发展 | 第10-12页 |
| ·网页自动分类现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究目标 | 第13-15页 |
| ·本文的内容安排与贡献 | 第15-17页 |
| ·内容安排 | 第15页 |
| ·贡献 | 第15-17页 |
| 第二章 网页自动分类的相关问题 | 第17-25页 |
| ·网页自动分类简介 | 第17-18页 |
| ·网页自动分类的一般过程 | 第18-19页 |
| ·向量表示 | 第19-21页 |
| ·文档的表示 | 第19-20页 |
| ·文档集的表示 | 第20页 |
| ·权值计算 | 第20-21页 |
| ·支持向量机方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网页净化技术 | 第25-34页 |
| ·相关研究 | 第25页 |
| ·算法设计思想 | 第25-29页 |
| ·链接密度 | 第27页 |
| ·节点相似度 | 第27-28页 |
| ·局部语义树 | 第28-29页 |
| ·局部语义算法描述 | 第29-30页 |
| ·网页分割算法 | 第29-30页 |
| ·剪枝算法 | 第30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-33页 |
| ·有效性实验 | 第31-32页 |
| ·适应性实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 网页特征选择算法 | 第34-43页 |
| ·基本概念 | 第34页 |
| ·相关研究 | 第34-36页 |
| ·算法比较 | 第36-39页 |
| ·性能评价 | 第36-37页 |
| ·实验过程与结果 | 第37-39页 |
| ·算法改进 | 第39-42页 |
| ·当前算法的不足 | 第39-40页 |
| ·一种改进的文档频率算法 | 第40页 |
| ·验证与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 网页自动分类实验系统 | 第43-53页 |
| ·总体目标 | 第43页 |
| ·体系结构 | 第43-44页 |
| ·系统实现 | 第44-51页 |
| ·特征提取器 | 第45-47页 |
| ·特征选择器 | 第47-48页 |
| ·网页训练器 | 第48-49页 |
| ·网页分类器 | 第49-50页 |
| ·搜索结果抓取器 | 第50-51页 |
| ·系统运行 | 第51-52页 |
| ·数据准备 | 第51页 |
| ·分类结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和未来研究目标 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·未来研究目标 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
