SAR图像中目标识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·SAR 成像原理及SAR 图像特点 | 第10-12页 |
| ·SAR 成像原理 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像特点 | 第11-12页 |
| ·SAR 图像目标识别系统构成简介 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像目标识别相关技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 SAR 图像相干斑噪声抑制方法研究 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·相干斑特性 | 第17-19页 |
| ·相干斑形成机理 | 第17-18页 |
| ·相干斑噪声模型 | 第18页 |
| ·相干斑统计特性 | 第18-19页 |
| ·基于统计模型的经典滤波方法 | 第19-27页 |
| ·Frost 滤波方法 | 第19-22页 |
| ·Kuan 滤波方法 | 第22-23页 |
| ·Lee 滤波方法及其增强方法 | 第23-26页 |
| ·Gamma MAP 滤波方法 | 第26-27页 |
| ·对基于统计模型的滤波器的评价 | 第27页 |
| ·相对标准差的滤波方法 | 第27-29页 |
| ·边缘保持的滤波方法 | 第29-32页 |
| ·检测边缘方向 | 第29-30页 |
| ·图象平滑 | 第30-31页 |
| ·图像重建 | 第31-32页 |
| ·滤波效果评价指标 | 第32-34页 |
| ·均值和方差 | 第32-33页 |
| ·均值损失和标准差增益 | 第33页 |
| ·等效视数及其增益 | 第33页 |
| ·边缘保持指数 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 SAR 图像目标分割方法研究 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·图像分割的定义 | 第36页 |
| ·图像分割的方法简介 | 第36-37页 |
| ·最大类间方差分割方法 | 第37-39页 |
| ·阈值面积消去目标区域检测方法 | 第39-40页 |
| ·标准双参数CFAR 方法及其改进的目标分割方法 | 第40-43页 |
| ·标准双参数CFAR 分割方法 | 第40-41页 |
| ·改进的CFAR 分割方法 | 第41-43页 |
| ·传统Hough 变换及其改进方法 | 第43-46页 |
| ·传统Hough 变换理论 | 第43-44页 |
| ·改进的区域Hough 变换方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 SAR 图像目标特征提取与匹配方法研究 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·不变矩匹配方法 | 第50-57页 |
| ·不变矩特征及其改进的特征向量 | 第50-53页 |
| ·归一化的欧氏距离 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-57页 |
| ·直线段特征的匹配方法 | 第57-63页 |
| ·支持区域的直线段特征 | 第57页 |
| ·基于直线段特征的匹配方法 | 第57-59页 |
| ·实验分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
