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鲁棒极点配置的算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题背景第7-9页
   ·相应领域的研究现状第9-12页
     ·KAUTSKY和DOOREN的方法第9-10页
     ·RALPH BYERS和NASH的方法第10-11页
     ·具有输出反馈最小范数的极点配置方法第11页
     ·状态反馈中的最小自由度第11-12页
   ·本文完成的主要内容第12-13页
第2章 数学基础第13-20页
   ·线性子空间第13-14页
   ·矩阵范数及矩阵分解第14-17页
     ·矩阵范数第14-16页
     ·矩阵的分解第16-17页
   ·线性系统的状态空间描述第17-18页
   ·线性系统的可控性、可观性及稳定性第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 最优化理论第20-33页
   ·优化理论的结构第20-21页
   ·一维搜索第21-25页
     ·精确一维搜索第21-22页
     ·不精确一维搜索第22-25页
   ·优化方法简介第25-31页
     ·牛顿法及其收敛性第25-26页
     ·拟牛顿法及其收敛性第26-28页
     ·共轭方向法和共轭梯度法及其收敛性第28-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 线性系统状态反馈鲁棒极点配置第33-42页
   ·问题的提出第33-35页
   ·问题的参数化第35-37页
     ·极点配置问题的参数化定理第35页
     ·实极点问题的参数化第35-36页
     ·含共轭极点问题的参数化第36-37页
   ·退化的和奇异的问题第37-38页
   ·目标函数的选取及处理第38-39页
   ·目标函数的梯度信息第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 算法和算例第42-54页
   ·鲁棒极点配置的算法第42-46页
   ·固定n个参数的情形第46-47页
   ·固定1 个参数的情形第47-49页
   ·完全自由度的情况第49-52页
   ·结果的比较第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-57页
附录第57-62页
致谢第62页

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